Публикации по теме 'healthcare'
Руководство по инструментам аннотации с открытым исходным кодом для медицинских изображений
Просмотр и аннотирование медицинских данных, изображений и видео является важной и частой задачей для многих практикующих врачей в отрасли здравоохранения.
Отправной точкой для многих при оценке того, как выполнить эту задачу, будет начать с инструментов аннотирования медицинских изображений с открытым исходным кодом — эти инструменты популярны в медицинском секторе и могут быть разумным способом сэкономить деньги на начальном этапе. в проекте аннотирования набора данных изображения..
Машинное обучение для обнаружения рака молочной железы
В 2020 году у 2,3 миллиона женщин был диагностирован рак молочной железы.
В 2020 г. во всем мире было зарегистрировано 685 000 смертей от рака молочной железы.
К концу 2020 года насчитывалось 7,8 миллиона женщин, у которых за последние 5 лет был диагностирован рак молочной железы.
Он стал самым распространенным раком в мире.
Это безумие.
Рак молочной железы убивает людей. И быстро. На самом деле, по данным Всемирного экономического форума, ежегодно из-за рака..
Сила искусственного интеллекта в здравоохранении: реальные примеры и будущие разработки
Революция в здравоохранении с помощью ИИ: изучение конкретных приложений и захватывающие перспективы впереди
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует многие отрасли, включая здравоохранение. ИИ внес значительные изменения в способы оказания медицинской помощи, что привело к улучшению результатов лечения пациентов и улучшению диагностики. Интеграция ИИ в здравоохранение произвела революцию в отрасли, обеспечив более быструю и точную медицинскую диагностику и варианты лечения.
В..
Большие данные могут обеспечить устойчивое здравоохранение в будущем.
Как нам двигаться вперед по дороге?
Согласно прогнозам, глобальный рынок цифрового здравоохранения к 2024 году достигнет 380 миллиардов долларов и будет расти более чем на 26% каждый год, цифровое здравоохранение уже наступило и, безусловно, здесь, чтобы остаться!
Как пациенты могут получить пользу от цифровых технологий?
Как и во всех сферах нашей жизни, мы все чаще обращаемся к цифровым технологиям и технологиям, чтобы лучше управлять своим здоровьем. Пациенты..
Важнейшие тенденции в науке о данных для медицинских работников.
Наука о данных — это быстро развивающаяся область, которая произвела революцию в том, как медицинские работники анализируют, получают доступ и используют данные. В этой статье мы обсудим основные тенденции в науке о данных для медицинских работников. Наука о данных — это сложная область, в которой требуется совместная работа экспертов по различным дисциплинам, чтобы преодолеть разрыв между наукой о данных и медицинскими исследованиями. В этой статье мы обсудим, как статистики, программисты..
Тематическое исследование того, как машинное обучение используется для решения реальной проблемы
Машинное обучение — это область компьютерных наук и подмножество искусственного интеллекта, в котором мы передаем данные и используем алгоритмы машинного обучения для модели, чтобы заставить ее думать как человек и работать аналогично. Искусственный интеллект меняет то, как мы живем, общаемся и взаимодействуем. Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения важно в сегодняшней жизни, так как многие небольшие работы, такие как написание контента, работа по созданию плакатов и..
Как машинное обучение меняет медицинский диагноз
Благодаря достижениям в вычислительной мощности компьютеры стали более мощными, чем когда-либо. Добавьте машинное обучение, отрасль компьютерных наук, которая сосредоточена на том, чтобы дать компьютерам «способность» постепенно улучшать свою производительность.
Теперь соедините это с горой данных, на которых сидит медицинская область, и вы получите идеальную настройку для системы машинного обучения, чтобы продемонстрировать свою мощь.
Совершенно неудивительно, что в последнее время..
