Публикации по теме 'data-science'


Как Holt’s Winter превосходит ARIMA при ограниченных данных
Привет, ребята, как многие из вас знают, ARIMA и зима Холта - две популярные модели прогнозирования временных рядов, которые используются для прогнозирования стационарных / нестационарных данных. Проект, над которым я работал, включал сравнение и прогнозирование потребления воды для 84 районов моего города. Я использовал 6 моделей временных рядов, но ограничиваюсь обсуждением только двух популярных моделей прогнозирования сезонных данных. Это графики, которые я получил для конкретной..
ИИ поколения в серии OpenShift — Эпизод 1
Генеративный ИИ (GenAI) в реальном мире на мощных платформах Авторы: Бобби Джонс , Дэвид Кипрурос и Джейсон Нэгин. Введение в серию В этой серии мы дадим практические советы по внедрению решений генеративного искусственного интеллекта (GenAI) с использованием контейнеров (Podman) и платформы оркестрации контейнеров (OpenShift). В этой серии мы рассмотрим: Введение в генеративный искусственный интеллект и контейнеризацию с помощью Podman и OpenShift Подготовка среды..
В чем разница между бизнес-аналитикой, моделированием и интеллектуальным анализом данных?
В чем разница между бизнес-аналитикой, моделированием и интеллектуальным анализом данных? У Рассела Акафа, отца системного мышления, есть предложение на следующую тему: Вам не нужно предвидеть, что вы можете контролировать. Никакое здравомыслие не предсказывает комнатную температуру, а контролирует ее. Теперь в пространстве организации, если мы разделим бизнес-переменные на две категории внутренних и внешних переменных, здравый смысл предписывает контролировать внутренние факторы и..
Как работает Deep Transfer Learning, часть 3 (искусственный интеллект)
Как работает глубокое трансферное обучение? Что такое глубокое трансферное обучение и почему оно становится таким популярным? Трансферное обучение — это подход к глубокому обучению (и машинному обучению), при котором знания передаются из одной модели… навстречу datascience.com Быстрый и точный подход к обнаружению и сегментации меланомного рака кожи с использованием точно настроенного Yolov3 и SegNet на основе глубокого обучения..
Данные и лидерство: что модно, а что нет.
Лидерство , Масштабирование бизнеса, итоги, размышления и прогнозы на 2023 год… Добро пожаловать в декабрь?! Что происходит в декабре каждого года?! Итоги и прогнозы! В этом посте мы начнем с Лидерство , Масштабирование вашего бизнеса … и, конечно же, подведем итоги и прогностические вопросы в моей технической области предпочтений Данные, ИИ и Аналитика! Веселый Data Meme недели достается… . Laurent Dresse !
Получите максимум от эксперимента!
Как мы можем официально взглянуть на результаты нашего эксперимента? Один из основных принципов, который мы усваиваем, когда только начинаем царапать поверхность AB-тестирования, заключается в следующем: Не смотрите на свои результаты, пока не соберете предварительно собранный размер выборки! Такой подход к проведению A/B-тестирования называется тестированием с фиксированным горизонтом. Что это значит? Установите параметры , такие как уровень значимости, уровень мощности и..
Шпаргалки Python по анализу данных и науке о данных
Наука о данных — это постоянно развивающаяся область, в которой нужно помнить множество инструментов и методов. Никто не может запомнить все эти функции, операции и формулы для каждого понятия. Вот почему у нас есть шпаргалки и сводки . Они помогают нам получить доступ к наиболее часто используемым напоминаниям, чтобы сделать наше путешествие по науке о данных быстрым и легким. Базовый Python PDF