Публикации

Разделение обязанностей в программных решениях: пример из Overcee
Разделение (или Разделение ) обязанностей в бизнесе и информационных технологиях — это важный внутренний процесс, описывающий ограничение власти любого человека с целью борьба с ошибками и мошенничеством. Р. А. Бота и Дж. Х. П. Элофф в Разделении обязанностей по обеспечению контроля доступа в средах рабочих процессов описывают SoD как: Разделение обязанностей как принцип безопасности имеет своей основной целью предотвращение мошенничества и ошибок. Эта цель достигается путем..
Какие знания необходимы для Node.js?
Node.js полезен, когда вы хотите очень быстро создавать простые и масштабируемые программы и веб-приложения. В связи с этим многие компании ищут найма преданных разработчиков Node.js , чтобы превратить свои идеи в реальные проекты. Вот некоторые вещи, которые следует знать, прежде чем приступать к разработке Node.js. 1. Node.js Вы должны быть хорошо знакомы с Node.js. Если вы выбрали Node.js в качестве фреймворка для веб-приложений, убедитесь, что вы понимаете ядро ​​Node.js и его..
Обучайте плотные слои с помощью tensorflow GradientTape вместо Keras model.fit()
Обучайте плотные слои с помощью tensorflow GradientTape вместо Keras model.fit() Интересно посмотреть, можно ли заменить встроенный метод Keras model.fit() во время обучения на tensorflow GradientTape. Я покажу, как tf.GradientTape может заменить model.fit() практически без изменений, точно воспроизводя обучение Keras и вычисления градиента. Есть много ситуаций, когда это может пригодиться, особенно при оценке пользовательских функций потерь. Это может стать хорошей отправной..
Работа с концепцией треугольника Серпинского, часть 5 (Информационная геометрия)
Приблизительная самосборка треугольника Серпинского (arXiv) Автор: Джек Х. Лутц , Брэд Шаттерс . Аннотация: Мозаичная модель сборки — это универсальная модель Тьюринга, которую Уинфри представила для изучения наномасштабной самосборки сложных (обычно апериодических) кристаллов ДНК. Уинфри продемонстрировал самосборку, которая замостила первый квадрант декартовой плоскости плитками со специальными метками, появляющимися точно в точках треугольника Серпинского. Совсем недавно Латроп,..
Прогнозная аналитика поведения клиентов с помощью машин опорных векторов (SVM)
Наука о данных в реальном мире Прогнозная аналитика клиентов с помощью машин поддерживающих векторов (SVM) и Plotly Рост объемов больших данных о поведении клиентов и демографии открыл мир возможностей для стратегий цифрового маркетинга с использованием прогнозной аналитики. Маркетинг и клиентская аналитика - одна из самых популярных областей применения науки о данных в современном мире. Чтобы воспользоваться преимуществами доступных данных, современным компаниям нужны аналитические..
Сравнение производительности Wallaroo с Google Vertex и AWS SageMaker
Введение в Валлару Wallaroo облегчает последнюю милю вашего пути к машинному обучению [внедрение машинного обучения в вашу производственную среду, чтобы повлиять на итоговый результат] с невероятной скоростью и эффективностью. Платформа Wallaroo ML включает в себя эффективный и компактный исполнительный механизм, платформу для A/B-тестирования, обнаружения аномалий и веб-панель управления. В этих компонентах используется знакомый интерфейс Jupyter Notebook/Python SDK, который так..
Начало работы с Python для машинного обучения: основы, которые нельзя игнорировать
Python стал наиболее широко используемым языком программирования в области науки о данных и машинного обучения благодаря своей простоте, гибкости и обширной библиотечной экосистеме. Прежде чем приступить к изучению машинного обучения с помощью Python, важно иметь четкое представление об основах языка. В этой статье мы обсудим самые важные основы Python, которые вы должны знать, прежде чем погрузиться в машинное обучение. Переменные и типы данных: Переменные — это основные..
Повторный заказ чеков онлайн
Заказ чеков онлайн или Повторный заказ чеков онлайн намного проще, чем думает большинство людей. От начала до конца требуется всего несколько минут. Большинство вопросов, на которые люди обращают внимание при покупке личных банковских чеков, это 1. Кто является надежным поставщиком, 2. Цена (очень важно), 3. Стиль чека. В Reorder-Check мы можем показать вам лучший способ перезаказать личные чеки в Интернете. Вы можете переупорядочить дешевые чеки для бизнес-чеков. Так что найдите свой..
Проблема алгоритма JS: симметричное дерево
«Зная root бинарного дерева, мы проверим, является ли бинарное дерево зеркалом самого себя (т. е. симметрично ли относительно своего центра)». -LeetCode Пример 1: Двоичное дерево также представлено корнем в виде массива. корень = [1,2,2,3,4,4,3] Для этого примера бинарное дерево является симметричным зеркальным отображением. Таким образом, он будет иметь выход true. Пример 2: Во втором примере у нас есть бинарное дерево, не симметричное относительно центра...
TPU, блок обработки тензоров, объяснение | против графического процессора и процессора | ИИ |
TPU или Tensor Processing Unit — это специализированный процессор AI для обучения моделей машинного обучения. Он разработан Google для снижения затрат на электроэнергию и повышения производительности по сравнению с графическими и центральными процессорами. Это ASIC (специальная интегральная схема), которая использовалась Google в поисковой системе, YouTube и других ее сервисах. Он может обеспечить до 100 петафлопс в 1 модуле TPU. Архитектура Ядро TPU или TensorCore — это..
Отправляясь в захватывающую одиссею: раскрываем новейшие достижения в эволюции JavaScript после ECMA 2018!
Добро пожаловать обратно в наше увлекательное путешествие по постоянно развивающемуся миру JavaScript, где инновации не знают границ. Если вы следили за моими предыдущими главами, вы уже хорошо знакомы с блестящей историей JavaScript, от его первых дней до преобразующего скачка ECMAScript 2016 в 2018. Теперь пришло время приступить к следующему этапу нашего приключение, еще глубже погружаясь в захватывающее царство ECMAScript, изучая годы с 2019 по 2023 год. 🔍Двигаясь вперед, мы не..
VSCode — Расширение NodeJS должно иметь
красивее Prettier — это самоуверенный форматировщик кода с поддержкой: JavaScript, в том числе ES2017 JSX Угловой Вью "Поток" "Машинопись" CSS, Меньше и SCSS HTML JSON GraphQL Markdown , включая GFM и MDX ЯМЛ Он удаляет все исходные стили * и гарантирует, что весь выводимый код соответствует согласованному стилю. Prettier берет ваш код и перепечатывает его с нуля, принимая во внимание длину строки. Пара скобок Colorizer 2 Это..
Факториальная программа на Python  — 4 способа
Факториальная программа на питоне — это самая основная программа на питоне . Но есть много способов написать факториальную программу, что довольно запутанно. Вы согласны? Очень важно понимать значение факториала и алгоритм факториала числа в питоне. Итак, приступим! Что такое факториал? Математически факториал натурального числа n, обозначаемого n! является произведением всех положительных целых чисел, меньших или равных n . Другими словами, умножение числа от 1 до n..
10 мифов о программировании и разработке ПО
«Вы не можете научиться программировать, если вы не гуру математики» "Программирование сложное, и только люди с IQ 150+, ориентированные на математику, могут научиться этому" Существует множество мифов, связанных с программированием и разработкой программного обеспечения. К сожалению, эти мифы обычно рассказывают люди, незнакомые с программированием…
Мое путешествие в мир типизированного JavaScript с помощью ReScript
ReScript: будущее полностью типизированного JavaScript Когда я впервые столкнулся с ReScript , я был заинтригован тем, что он обещает надежную типизацию JavaScript. Как веб-разработчик, я всегда ценил JavaScript за его гибкость и повсеместность, но я также знал о его подводных камнях, особенно когда речь шла о безопасности типов. Я решил попробовать ReScript на небольшом проекте. Установка была простой, и я быстро смог настроить и запустить простое приложение ReScript . По мере..
Как стать инженером по машинному обучению?
Здесь мы обсудим необходимые навыки, если вы хотите стать инженером по машинному обучению, такие как SQL, Python, Django или flask, а также облачные сервисы. Таблица содержания · Введение · Список вакансий · Программирование · Машинное обучение · Парсинг веб-страниц · Django / Flask · Облачные знания · Заключение Введение В этой статье я объясню вам, как стать инженером по машинному обучению, объяснив, какими навыками вы должны обладать. Мы рассмотрим..
Создание приложений для анализа данных с графическим интерфейсом пользователя с помощью PySimpleGUI
Как создавать простые приложения для Windows / GUI в области Data Science с минимальным обучением? Почему приложение для ПК / Windows? Наука о данных на ноутбуке Jupyter великолепна. Но вы хотите пойти дальше и развернуть свой проект / модель на облачном сервере. Для этого есть много отличных решений - с использованием таких библиотек, как Flask, Django или Streamlit. См. Мою статью об использовании Streamlit для создания приложений для анализа данных...
Искусство ИИ: понимание искусства, созданного ИИ.
Искусство искусственного интеллекта: понимание искусства, созданного искусственным интеллектом. I. Введение в искусство ИИ: Искусство является важным и вневременным инструментом для выражения человеческих эмоций, чувств и идей. Его можно рассматривать как форму общения между людьми и окружающим миром. В последние годы использование ИИ для создания произведений искусства становится все более популярным, в результате чего появляются поистине потрясающие произведения. В этой статье..
Наука о данных. Что это такое?
Наука о данных — это термин, который в настоящее время используется довольно широко, и многие студенты колледжей, похоже, хотят его использовать, но они не совсем уверены в том, что это такое на самом деле. Когда я был новичком в области науки о данных, я тоже был похож на этих студентов, и в этом нет ничего плохого. Однако иметь лишь полузнания о чем-либо более опасно, чем вообще не знать этого предмета. Люди начинают делать предположения о том, о чем они знают лишь немного, что..
Пэтси: создавайте мощные функции с помощью произвольного кода Python
Преобразование данных в одной строке кода Мотивация Иногда вам может понадобиться поэкспериментировать с комбинациями функций, чтобы создать хорошую модель. Однако это часто требует дополнительных усилий для преобразования функций в массивы, которые могут использоваться моделью scikit-learn. Разве не было бы неплохо, если бы вы могли быстро создавать функции, используя произвольный код Python? Вот тут-то и пригодится Пэтси. Что такое Пэтси? Patsy - это библиотека Python,..