Публикации по теме 'machine-learning'
От страсти к зарплате: как превратить свои навыки в области науки о данных, искусственного интеллекта и Python в прибыльный…
Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы превратить свою страсть к Python, искусственному интеллекту, науке о данных, машинному обучению и бизнес-аналитике в успешную карьеру фрилансера?
Вот краткий обзор того, как вы можете отправиться в это полезное путешествие!
Выбор своей ниши:
Начните с определения своей области знаний в обширной сфере технологий. Будь то прогнозное моделирование, визуализация данных, обработка естественного языка или решения на основе искусственного..
IBM Watson и ландшафт машинного интеллекта
Когда я присоединился к IBM Watson чуть более трех лет назад, я наткнулся на эту презентацию , демонстрирующую ландшафт машинного интеллекта от Шивона Зилиса с Bloomberg Beta. Это, безусловно, помогло пополнить мой словарный запас и познакомило меня с несколькими компаниями и областями, которые в то время не были в моем поле зрения. И просто здорово посмотреть и подумать:
Еще две заслуживающие внимания компании - это AlchemyAPI компании Predictive Analytics, которая была..
Данные изображения: давайте поговорим о цифрах
Меня выбрали для получения стипендии по машинному обучению для Microsoft Azure. Зная цену фантастическому сообществу и материалам курса Udacity, я сразу же погрузился в курс. Я столкнулся с первым препятствием, когда познакомился с Image Data.
Я знаю о пикселях, RBG, изображениях в градациях серого, но концепция кодирования данных в числовые значения была для меня новой. Поскольку теперь я был частью впечатляющего и очень знающего сообщества, я решил попросить их о помощи. Наконец,..
Оптимизация чат-ботов — Необходимость для будущего прогресса!
Нас окружают технологии искусственного интеллекта, такие как Siri, Alexa и Google. Они были созданы с единственной целью: лучше понять нас!
Хорошо, что мы уже можем наблюдать значительный прогресс!
Новейшие системы искусственного интеллекта могут читать определенные типы текстов с точностью человеческого уровня, выполняя сотни миллиардов вычислений в мгновение ока.
Когда текст является частью более крупного диалога, задача значительно усложняется. Чтобы понять, что пользователь..
Скрытый потенциал TabNet: глубокое погружение в репрезентативное обучение
TabNet — инструмент, часто рекомендуемый для классификации и задач регрессии в науке о данных. Однако на этом его приложения не заканчиваются. Вы также можете использовать TabNet для процесса, известного как обучение представлению с учителем, который чрезвычайно эффективен для уменьшения размерности или извлечения пространства для встраивания.
Итак, что же все это значит? Проще говоря, обучение с контролируемым представлением — это метод, который сопоставляет данные с целевым..
Эти ответы ИИ на список пугающе похожи.
В последнее время я много читал о GPT-3 и создании текста с помощью машинного обучения. Следуя некоторым ссылкам, опубликованным в соответствующей статье Reddit, я установил на свой телефон приложение под названием AI Dungeon. Это позволяет вам создать собственное текстовое приключение, частично управляемое вашими подсказками и частично ответами алгоритма. Согласно Reddit, разработчик играл с GPT-3, и я подозреваю, что время от времени ответы вызваны бета-версией GPT-3.
Застряв в..
Synthetic Data Vault — «Как выглядит будущее?
Введение:
Синтетические данные — это информация, которая создается искусственно, а не в результате реальных событий.
И
Synthetic Data Vault (SDV) — это экосистема библиотек для создания синтетических данных, которая позволяет пользователям легко изучать однотабличные, многотабличные наборы данных и наборы данных временных рядов для последующего создания новых синтетических данных, которые имеют тот же формат и статистические свойства, что и наборы данных. исходный набор данных.
SDV..
