Публикации по теме 'healthcare'


Понимание сельских незастрахованных
Множественная линейная регрессия с помощью Sklearn - закодированный пример По данным последней переписи населения, 8,8% жителей США не имеют медицинской страховки. Это 28 миллионов человек, которые могут получить некачественную медицинскую помощь или получить отказ из-за отсутствия статуса. Поскольку в США нет национализированного здравоохранения, граждане полагаются на медицинское страхование для покрытия медицинских расходов. Как частные компании, так и государственные системы..
Как ИИ на основе характеристик может бороться с вредоносным ПО
Искусственный интеллект может дать организациям столь необходимое преимущество над их изощренными и уклончивыми противниками, согласно Защите от вредоносного ПО на основе сигнатур мертва , техническому документу Джеймса Скотта, недавно опубликованному Институтом технологий критической инфраструктуры (ICIT). . Скотт, старший научный сотрудник ICIT, уже недостаточно просто выявлять злоумышленников и реагировать на них, и большинство организаций по-прежнему не знают о том, что их сети..
Как машинное обучение может сэкономить миллиарды для отрасли здравоохранения (2 минуты чтения)
По мере того, как медицинские организации перешли от бумажных транзакций к электронным записям, они получили доступ к большим массивам данных, которые прокладывают путь к скрытой важной информации. При тщательном анализе эти данные могут открыть двери для неиспользованных идей, которые при обнаружении могут привести к важным деталям и наблюдениям. Важным аспектом здесь является то, что большая часть данных (около 80%) приходится на неструктурированные данные, которые присутствуют в..
Новый алгоритм искусственного интеллекта может обнаружить COVID по вашему кашлю
Автор: Элизабет Уоллес Целью алгоритма ИИ является отделение здоровых пациентов от больных, но бессимптомных, на основе кашля, ощущений и других биомаркеров. В продолжение участия искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении новое приложение может помочь диагностировать бессимптомных носителей COVID-19 с помощью простого теста на слух — кашель инфицированного человека по сравнению с обычным кашлем. Это может показаться чем-то из научной фантастики, но исследовательская..
Vim: как освоиться — Часть 1
Это первая часть серии статей о том, как приступить к работе с текстовым редактором Vim. Часть 2 и далее будут в основном сосредоточены на настройке и повышении удобства работы с Vim по мере продвижения по пути. Эта часть с хитрым названием «Часть 1» представляет собой просто введение в удивительный мир Vim. Помню, когда я только начинал учиться программировать. Я был на буткемпе по Ruby под названием Maker’s Academy. Мои мнения и горячие взгляды на этот опыт могли бы заполнить..
Оптимизация пакетов в Rails для каталога здравоохранения на основе источников событий
Контекст Lifen предоставляет медицинским работникам инновационное приложение, упрощающее и безопасный обмен медицинскими документами. Одним из наших ключевых компонентов является каталог специалистов здравоохранения, потому что каждый день нам необходимо получить доступ к самой надежной информации о том, какой канал связи мы должны использовать. Для этой цели у нас есть приложение Rails 5.1 (кодовое имя «Nestor»), отвечающее за ежедневный импорт миллионов строк информации из..
Искусственный интеллект в здравоохранении: многообещающий прогресс (лучшие варианты использования)
Человеческий мозг — фантастическое произведение искусства; у него очень сложные нейронные цепи. То, как он регистрирует, хранит, обрабатывает и анализирует информацию и принимает решения, всегда вызывало восхищение. Даже попытка воспроизвести человеческий мозг или «научить» машину делать это — чрезвычайно амбициозное предприятие, чреватое противоречиями. Многие ученые были очарованы этой концепцией, и так родились «искусственный интеллект» и «глубокое машинное обучение». Сегодня..