Публикации по теме 'healthcare'


Медицина и машинное обучение: замена или помощь?
Медицина и машинное обучение: замена или помощь? В статье CNN под названием Что происходит, когда автоматизация приходит к высокооплачиваемым докторам? Обсуждается растущая тенденция к использованию систем диагностической визуализации - рентгеновских лучей, компьютерной томографии, МРТ, ультразвука и т. Д., Которые традиционно интерпретируются врачом. , специалист или радиолог - с помощью компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения, обученных на основе обширных архивов,..
Подход к выбору врача с позиций науки о данных
Наука о данных в реальном мире Подход к выбору врача с позиций науки о данных Мой врач был великолепен, был , потому что я переехал. Или он переехал. Или моя работа изменила страхование здоровья, и он больше не покрывается страховкой. Или он ушел на пенсию, открыл фургон с едой и взял шестерых пуделей - все равно неважно почему - мне нужно найти нового врача. Оказывается, у моей страховки Оскар есть довольно полезный инструмент поиска - множество фильтров и врачей в сети, и..
К 2027 году искусственный интеллект в медицинской диагностике будет стоить 66 811,97 млн ​​долларов США
Инструменты медицинской визуализации внесут значительный вклад в искусственный интеллект на рынке медицинской диагностики в 2020–2027 годах Искусственный интеллект (ИИ) использует алгоритмы и программное обеспечение для выполнения определенных задач без вмешательства человека и инструкций. Искусственный интеллект включает в себя интеграцию нескольких технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, рассуждение и восприятие. Искусственный интеллект используется в..
Совместимость в сфере здравоохранения: проблемы и решения
Цифровые технологии позволили поставщикам услуг предлагать качественное медицинское обслуживание. По мере увеличения количества решений и инструментов появляется много точек соприкосновения, где генерируются данные, и возникла необходимость собрать всю информацию о здоровье пациентов в одном месте, чтобы принимать более эффективные решения. Совместимость в сфере здравоохранения позволяет вам получать доступ к медицинской информации и обмениваться ею между различными приложениями и..
Bi-LSTM+Внимание к моделированию данных EHR
Основное руководство по прогнозированию диагноза в здравоохранении с помощью сети Bi-LSTM на основе внимания Прогнозирование будущей медицинской информации или болезни с помощью электронной медицинской карты (EHR) является ключевым вариантом использования для исследований в области здравоохранения. Данные EHR состоят из диагностических кодов, кодов аптек и кодов процедур. Моделирование и интерпретация модели на основе данных EHR является утомительной задачей из-за высокой размерности..
AI-технологии для здравоохранения
Искусственный интеллект с его широким применением и глубоким пониманием алгоритмов круто охватывает все государственные секторы. Текущее десятилетие продемонстрировало огромные прорывы в исследованиях в области машинного обучения для сектора здравоохранения. Хотя эти разработки можно разделить на две области, а именно ИИ на основе изображений (компьютерное зрение) и ИИ на основе текста (обработка естественного языка). MIMIC (витрина медицинской информации для интенсивной терапии) :..
Создание лучших результатов для здоровья: использование моделей генеративного машинного обучения в цифровой медицине
Публику восхитили художественные образы, созданные с помощью генеративных моделей типа ДАЛЛЕ-2 и Стабильная диффузия , и поразили разговоры с, казалось бы, всезнающим Чат-ТПТ . Варианты использования этих генеративных моделей изучаются в областях от моды до редактирования текстов . Как специалист по цифровым медицинским данным в компании Edge Analytics , я всегда нахожусь в поиске лучших методов машинного обучения для решения проблем здравоохранения. В этой статье я подробно..