Публикации по теме 'healthcare'
Использование данных для восстановления после COVID-19
Лекси Синьориелло, Стивен Миллс и Джоанна Бенести
По мере того как COVID-19 продолжает распространяться, системы здравоохранения во всем мире все еще работают в режиме кризисного реагирования. Чтобы помочь потоку больных, попадающих в систему, многие больницы используют данные и аналитику для создания точных перспективных представлений о спросе и предложении на персонал, оборудование и расходные материалы, необходимые для управления критическим дефицитом.
В какой-то момент кризис со..
Облачная аналитика: меняя ландшафт индустрии здравоохранения
Облачная аналитика: меняя ландшафт индустрии здравоохранения
Индустрия здравоохранения стремительно развивается. Появление технологий в области здравоохранения внесло кардинальные изменения и усовершенствования. Как часть культуры, большинство организаций здравоохранения внедрили технологии в этот процесс.
Облачные данные - это одна из самых полезных и перспективных технологий, принятых организациями здравоохранения. Именно преобразование физических записей данных в облачные данные..
Дополнительные наборы медицинских данных здесь: https://lionbridge.ai/datasets/18-free-life-sciences-medical-datasets
Дополнительные наборы медицинских данных здесь: https://lionbridge.ai/datasets/18-free-life-sciences-medical-datasets-for-machine-learning/
Влияние ИИ на здравоохранение
Как Всемирная организация здравоохранения видит применение искусственного интеллекта в здравоохранении
Это часть серии из 10 статей об этике и управлении искусственным интеллектом в целях здравоохранения, созданной Всемирной организацией здравоохранения
Оглавление
· ИИ в здравоохранении · Новые тенденции использования ИИ в здравоохранении · ИИ в медицинских исследованиях и разработке лекарств · ИИ в системах здравоохранения и программах общественного здравоохранения ·..
Предварительный обзор ODSC East 2020: влияние на клиническое развитие с помощью расширенной аналитики: проблемы и…
Дженнифер выступит на конференции ODSC East 2020, которая пройдет с 13 по 17 апреля в Бостоне. Обязательно ознакомьтесь с ее выступлением Влияние на клиническое развитие с помощью расширенной аналитики: вызовы и возможности здесь!
Почему я стал статистиком в Big Pharma? Когда я закончил свое обучение, я никогда не думал об этом. Статистики Big Pharma обычно считались толкачами карандашей, занятыми самой скучной работой. Но когда открылась должность исследователя-статистика в..
Разработка приложений виртуальной медсестры: руководство, особенности и тенденции
Развитие технологий традиционно вызывало изменения в бизнесе. Интерактивный инструмент, предлагаемый современным компьютерным программным обеспечением, означает, что он оказывает положительное влияние на сферу здравоохранения, особенно на профессию медсестер.
Виртуальные медсестры упрощают предоставление амбулаторных услуг, повышая точность контроля за соблюдением пациентом режима после выписки пациента из больницы. Технология виртуальной медсестры, на которую возложены обязанности,..
Машинное обучение в здравоохранении: как машинное обучение может помочь медицине
В современном мире все отрасли становятся цифровизированными . В том числе в сфере здравоохранения. В результате возможности сбора, проверки, интерпретации, совместного использования и распространения данных стали неотложным приоритетом.
Машинное обучение помогает технологиям, основанным на искусственном интеллекте (ИИ) , решать проблемы, которые безудержная цифровизация ставит перед отраслью здравоохранения. В частности, машинное обучение может собирать и интерпретировать..
