Публикации по теме 'healthcare'


Интеграция Python с биологией:
Интеграция Python с биологией: 1. Биоинформатика: Python имеет мощные библиотеки, такие как Biopython, которые предоставляют инструменты для обработки биологических данных, таких как последовательности ДНК и белков. Исследователи могут использовать эти библиотеки для анализа генетической информации, выравнивания последовательностей и прогнозирования структуры белков. 2. Анализ данных. Библиотеки обработки данных Python, такие как Pandas и NumPy, широко используются в биологии для..
ИИ в здравоохранении. Часть I
Как найти синергию между ИИ и человеком? Это одна из ключевых тем Международной конференции по машинному обучению (ICML 2020). В то время как машинное обучение (ML) основано на идее, что машины должны иметь возможность обучаться и адаптироваться на основе опыта, ИИ strong> относится к более широкой идее, согласно которой машины могут выполнять задачи «умно». Искусственный интеллект применяет машинное обучение и другие методы для решения актуальных проблем. Меня..
Революция в управлении нехваткой лекарств в фармацевтической промышленности с помощью ИИ: Дэниел Рейтберг…
Введение В современном быстро меняющемся мире фармацевтическая промышленность сталкивается с серьезной проблемой: нехваткой лекарств. Эта нехватка может иметь серьезные последствия для ухода за пациентами, приводя к задержкам в лечении и ухудшению результатов в отношении здоровья. Тем не менее, на горизонте есть проблеск надежды. Искусственный интеллект (ИИ) становится мощным инструментом в решении сложной проблемы управления нехваткой лекарств. Благодаря своей способности..
Что RN думает о ML в здравоохранении
Краткое изложение моего интервью с дипломированной медсестрой-травматологом (RN). Это одно из моих 18 интервью с клиницистами для получения степени магистра здравоохранения ( ссылка здесь ) для Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Беркли. Посетите мой сайт Укрепление доверия и внедрение машинного обучения в здравоохранении ( ссылка здесь ), чтобы ознакомиться с сокращенной и полной версиями моего диплома в области здравоохранения, а также с предстоящими..
Расширение возможностей менеджеров по уходу для улучшения результатов в отношении здоровья с помощью Snowflake
Сценарий: Роберт Гульетти и Брендан Тиссёр Помогаете ли вы добиться лучших результатов в отношении здоровья для всех участников? Социальные детерминанты здоровья (SDoH) — это условия в среде, в которой люди рождаются, живут, учатся, работают, играют и поклоняются, которые влияют на широкий спектр результатов и рисков для здоровья, функционирования и качества жизни. По данным Министерства здравоохранения и социальных служб США , это можно сгруппировать в 5 областей: экономическая..
Коннектом человека и ИНС
В последнее время я заинтересовался пониманием большего количества модальностей визуализации, потому что скоро я могу заняться этой областью исследований. В сообществе медицинской визуализации было много достижений - например, сотрудничество в Kaggle и публикация изображений NIH для публики. Достаточно скоро мы увидим все большее и большее влияние сообщества машинного обучения в повседневной медицине (хотя, конечно, со своим набором проблем). В свете этих достижений я хотел бы..
ИИ в здравоохранении — часть 2
«Как найти синергию между ИИ и человеком?» Это одна из ключевых тем Международной конференции по машинному обучению (ICML 2020). В то время как машинное обучение (ML) основано на идее, что машины должны иметь возможность обучаться и адаптироваться на основе опыта, ИИ strong> относится к более широкой идее, согласно которой машины могут выполнять задачи «умно». Искусственный интеллект применяет машинное обучение и другие методы для решения актуальных проблем. Меня..