Публикации по теме 'healthcare'


Смогут ли приложения вылечить систему здравоохранения?
20 идей за 20 дней — день 4 Разве не было бы более разумно и намного дешевле для нас и общества, если бы мы обращались к врачам, чтобы они поддерживали нас в хорошем состоянии, вместо того, чтобы ждать, пока они вылечат нас, когда мы не в порядке? Если вы читали вчерашний пост, то знаете, что я считаю, что электронные медицинские карты позволят нам объединить геномные данные с надежными данными о популяции пациентов, чтобы добиться невероятных успехов в прогностической и,..
Компании, ориентированные на здравоохранение AI/ML:
Что снаружи? 1) По атомам Эта компания из Сан-Франциско стремится снизить затраты на разработку лекарств за счет использования суперкомпьютеров для предварительного прогнозирования на основе базы данных молекулярных структур, какие потенциальные лекарства будут работать, а какие нет. Их технология под названием AtomNet использует сверточные нейронные сети. Принимая во внимание миллионы экспериментальных измерений аффинности и тысячи белковых структур, AtomNet может..
Платформа облачного машинного обучения Alibaba для ИИ: прогнозное онлайн-развертывание для мониторинга работоспособности
Присоединяйтесь к нам на онлайн-конференции Alibaba Cloud ACtivate , которая пройдет 5–6 марта, чтобы бросить вызов предположениям, обменяться идеями и узнать, какие возможности дает цифровая трансформация. Гарвин Ли Модели, созданные в Alibaba Cloud Платформа машинного обучения для ИИ (PAI), могут быть развернуты в Интернете для создания API, которые могут вызываться другими службами. Этот документ основан на Случае прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний и описывает,..
Идентифицируйте пациентов и медицинских работников с помощью трансферного обучения на предварительно обученной свертке…
Цель Были проведены обширные исследования по использованию глубокого обучения для обучения сверточных нейронных сетей (CNN), которые могут предсказывать присутствие объектов, людей и сцен на изображениях [1][2][3]. Однако результаты этих исследований не могут быть непосредственно применены для решения задач здравоохранения, таких как мониторинг падений, повседневной активности, соблюдения гигиены рук, и иметь практическое значение. Этот проект предлагает обучить CNN способности в первую..
Искусственный интеллект в здравоохранении: примеры использования на 2020 год
Искусственный интеллект находится на пике ажиотажа, не всегда выполняет то, что обещано, и заставляет компании нервничать. Многие варианты использования ИИ вообще не являются искусственным интеллектом, а представляют собой причудливую обработку, используемую для обработки больших данных. Одна из сфер, в которой ИИ меняет жизнь людей так, как предполагает шумиха, может быть невидимой, если вы не работаете с конкретным сегментом населения, - это здравоохранение. Многие из наиболее..
ТБ или нет? Вот в чем вопрос…
ТБ или нет? Вот в чем вопрос… Искусственный интеллект помогает диагностировать туберкулез. Вот как он может спасти миллионы жизней. 1,600,000 жизней Столько людей умерло от туберкулеза в 2017 году. Они умерли от печально известной инфекции, которая поражает ваши легкие, заставляя вас кашлять кровью и становиться невыносимо слабее. Жизнь с туберкулезом ужасна, и поэтому у нас есть ряд методов лечения. Эти 1 600 000 человек умерли смертью, которую можно было предотвратить ...
Выявление сердечно-сосудистых заболеваний с помощью машинного обучения
Считайте до 40 секунд. За эти 40 секунд у кого-то случился сердечный приступ. Сердечно-сосудистые заболевания - основная причина смерти во всем мире. Это настолько распространено, что если вы испытываете небольшую боль в груди, скорее всего, вы обнаружите, что в следующую секунду погуглите, является ли это симптомом сердечного приступа. Я не виню вас в том, что вы пришли к такому выводу, учитывая, что 17,9 миллиона человек умирают от сердечно-сосудистых заболеваний в год . Однако что,..