Публикации по теме 'healthcare'
4 способа, которыми индустрия здравоохранения может извлечь выгоду из предиктивной аналитики
В сфере здравоохранения данные и отчеты всегда играли важную роль. Медицинские карты, электронные медицинские карты, медицинские осмотры — врачи, медсестры, фармацевты и больничный персонал уже давно полагаются на них, чтобы поставить диагноз и принять решение.
Но быстро развивающейся отрасли потребуется нечто большее, чем просто базовые данные о пациентах и визуализация, чтобы не отставать от растущей базы пациентов и научных требований. Теперь пациенты предъявляют более высокие..
Протоколы лаборатории машинного обучения
Машинное развитие включает в себя анализ больших наборов данных для поиска тенденций или корреляций и их использования для определения характеристик новых наблюдений и, в некоторых случаях, для выполнения задач.
Использование машинного обучения в исследованиях похоже на использование других новых инструментов в практике науки.
В этой статье я хотел бы сформулировать лабораторные протоколы машинного обучения, используемые в диагностике с помощью медицинской визуализации.
Вступление:
В..
Здоровый код, здоровые пациенты: лучшие практики кодирования в области науки о медицинских данных (часть 1)
Мишель Тонутти, специалист по анализу данных Pacmed
Как бы вы себя чувствовали, зная, что качество каждой строчки вашего кода напрямую повлияет на жизни тысяч людей?
Любой, кто когда-либо писал даже простой сценарий, вероятно, испытал чистое волнение, увидев, что его программа впервые запускается без ошибок. В частности, для специалистов по анализу данных удовлетворение от успешного построения и обучения модели машинного обучения, вероятно, не имеет себе равных.
Это особенно..
Семейное дело
Еще одно понимание зависимости
Я проходил онлайн-курс программирования, и один из проектов привлек мое внимание. Задача состояла в том, чтобы отобразить функцию, в которой два набора чисел перемещаются от 1 до 20. Если оба числа меньше 10, ответ равен нулю. Если им обоим меньше 15, то ответ - их сумма. Все остальное, и ответ - их продукт. Я подумал, что получится интересное семейство кривых, поэтому набросал его. Вы можете увидеть это выше.
Полная четверть цифр на графике выше..
Как машинное обучение может обнаружить мошенничество с Medicare
Машинное обучение может стать новым оружием в борьбе с мошенничеством Medicare.
Машинное обучение может быть полезным инструментом в обнаружении мошенничества с Medicare, согласно новому исследованию, которое может ежегодно возвращать от 19 до 65 миллиардов долларов, потерянных в результате мошенничества.
Исследователи из Колледжа инженерии и компьютерных наук Атлантического университета Флориды недавно опубликовали первое в мире исследование с использованием Medicare Big data,..
Модель логистической регрессии для прогнозирования инсульта с несбалансированным набором данных I.
Инсульт - это заболевание, которое поражает артерии, ведущие к головному мозгу и внутри него. По данным Американской ассоциации инсульта, это причина смерти №5 и ведущая причина инвалидности в США. Исследования также показали, что черные чаще встречаются у чернокожих, чем у людей двухрасового происхождения.
Воздействие инсульта на жизнь людей представляет собой серьезную проблему для общества. Помимо того, что инсульт является внезапным событием, он поражает как отдельного человека,..
Неопределенность важнее для ИИ, чем объяснимость
Когда-нибудь в ближайшем будущем врач-терапевт сядет перед компьютером, чтобы просмотреть всю медицинскую информацию о пациенте, который только что вошел в ее кабинет. Информация не будет просто выводиться на экран в виде большой таблицы чисел. Он будет тщательно обработан и представлен искусственным интеллектом, чтобы помочь врачу выбрать лучший диагноз и лечение для своего пациента.
Один из способов заставить A.I. более приемлемым является использование систем, которые могут..
