Публикации по теме 'healthcare'


Выявление заболеваний, связанных с синуситом, с помощью диагностических инструментов на основе ИИ
Разработка инструментов глубокого обучения для классификации медицинских изображений Вызов: Разработайте алгоритмы глубокого обучения для классификации трехмерных медицинских изображений для более чем 20 потенциально одновременных заболеваний носовых пазух. Создание алгоритмов и инструментов сегментации области интереса, регистрации и тепловой карты Создание конвейеров приема, очистки, преобразования и предварительной обработки изображений для 3D CT в формате DICOM. Разрабатывайте..
Оценка риска сердечных заболеваний с использованием машинного обучения
Предотвращение болезней с помощью машинного обучения 1. ВВЕДЕНИЕ Сердечные заболевания являются основной причиной заболеваемости и смертности во всем мире: на них ежегодно умирает больше людей, чем по любой другой причине. По данным ВОЗ , в 2016 году от болезней сердца умерло около 17,9 миллиона человек, что составляет 31% всех смертей в мире. Более трех четвертей этих смертей произошли в странах с низким и средним уровнем дохода. Из всех сердечных заболеваний ишемическая болезнь..
Будущее здравоохранения — Симпозиум HealthAI в Стэнфорде
Много было написано о том, как искусственный интеллект и машинное обучение создают новые возможности в здравоохранении и медицине для улучшения ухода и оптимизации процессов с помощью больших объемов данных и алгоритмов. Благодаря Лукашу Кидзиньскому, доктору философии, постдоку биоинженерии, и Ольге Афанасьевой, доктору медицинских наук, доктору философии, резиденту дерматологии, и другим членам рабочей группы HealthAI @ Stanford было проведено отличное мероприятие, посвященное..
Уменьшение опасности лихорадки Денге
Введение Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определила, что лихорадка денге является наиболее опасным заболеванием, переносимым комарами, в мире. За последние несколько десятилетий в мире произошло 30-кратное увеличение глобальной заболеваемости лихорадкой денге. Люди, живущие в тропическом и субтропическом климате, наиболее уязвимы к лихорадке денге, а это половина населения мира, подверженная риску. Существует четыре типа серотипов (или «штаммов») вируса денге, поэтому..
Машинное обучение в эпоху взаимосвязанных устройств — необходимость, а не выбор!
Снижение стоимости производства чипов и экспоненциальный рост вычислительной мощности не только сделали мини-компьютеры (смартфоны) доступными каждому, но и породили необыкновенную идею, которая может изменить наш образ жизни и способ взаимодействия с миром. мир — идея установки чипа во все возможные продукты вокруг нас! Каждый продукт, который мы используем и с которым взаимодействуем для нашей повседневной деятельности, постепенно превращается в «умное» устройство посредством установки в..
Блокчейн для потребителей расширит возможности их здоровья (заботы)
Блокчейн для потребителей расширит возможности их здоровья (заботы) Было много ажиотажа вокруг блокчейна и криптовалюты, которая является особым случаем использования блокчейна. Криптовалюты, такие как биткойн, были разработаны как новый вид денег, который будет зависеть от различных свойств нашей денежной системы. Например, это было бы более безопасно с финансовой точки зрения, поскольку использует технологию блокчейна для децентрализации транзакционных данных. Джон Халамка,..
Машинное обучение в здравоохранении
Машинное обучение используется во многих областях по всему миру. Одним из самых больших преимуществ машинного обучения является его способность сканировать огромные объемы данных в рекордно короткие сроки. Это помогает исследователям определить направления их собственных исследований. Машинное обучение вызывает ажиотаж в сфере здравоохранения. Он может играть важную роль в прогнозировании наличия / отсутствия нарушений опорно-двигательного аппарата, болезней сердца и т. Д. Такая..