Публикации по теме 'healthcare'
Как использование отраслевых текстовых данных для машинного обучения может улучшить бизнес-операции
Автор: Глен Фергюсон, доктор философии Глен Фергюсон (Glen Ferguson) — специалист по данным в Казерте, обладающий обширным опытом моделирования. Он является опубликованным автором более 25 научных статей.
Ни для кого не секрет, что многие компании генерируют текст в процессе своей обычной деятельности. Например, больничная система может генерировать сотни или тысячи отчетов в день, а школа может накапливать большой набор текстовых данных за несколько лет. Организации, использующие..
Искусственный интеллект: прорыв в сфере здравоохранения
Узнайте, как ИИ революционизирует отрасль здравоохранения, включая историю, недавние приложения и его роль в нынешнем кризисе COVID!
— Сушант Варанаси, исследователь компьютерного зрения @ Sally Robotics . (Первоначально опубликовано на https://medium.com 9 июля 2020 г. )
«Искусственный интеллект достигнет человеческого уровня примерно к 2029 году. Проследите это дальше, скажем, до 2045 года, мы умножим интеллект, человеческий биологический машинный интеллект нашей..
Тенденции искусственного интеллекта и машинного обучения в 2020 году
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) изменят большинство отраслевых секторов, таких как розничная торговля, здравоохранение, производство, финансы и СМИ, а также некоторые новые территории. Основная проблема с использованием ИИ заключается в том, что большинство сотрудников не имеют навыков его использования. По оценкам, к 2022 году в этом секторе по всему миру будет 2,3 миллиона рабочих мест; расширение использования ИИ и МО также лишит работы 1,5 млн человек. Давайте..
TBP #10: Графическое использование данных экспрессии генов
Биологические системы чрезвычайно сложны , и исследователи и ученые едва касаются поверхности, когда дело доходит до разработки методов, которые должным образом представляют эти системы.
Был интерес к графам взаимодействия графов, которые визуально и вычислительно позволяют нам понять отношения между узлами. Графики также могут облегчить часть проклятия размерности , абстрагируя некоторые функции и превращая их в расстояния между узлами.
В этой бумаге команда рассмотрела..
Как создать программное обеспечение для медицинского планирования с помощью планировщика DHTMLX
В этой статье мы рассмотрим основные функции программного обеспечения для планирования медицинских услуг и покажем, как реализовать их с помощью DHTMLX JavaScript Scheduler. Продолжайте читать и получите 30-дневную пробную версию бесплатно.
Назначение
Приложение для планирования визитов к врачу на JavaScript / HTML5 позволяет бронировать задачи на основе доступных ячеек календаря. Они могут включать осмотры, лечение, процедуры или сезонные программы, такие как прививки.
Ниже..
Глубокое обучение в условиях возрастающей административной нагрузки на врачей
Воплощение троянского коня для дублирования клинических суждений врача и завоевания медицинской индустрии
Эта статья изначально была опубликована в Data Driven Investor .
Административная нагрузка - одна из многих проблем, с которыми сталкивается большинство врачей нашего времени. Врачи, особенно практикующие самостоятельно, должны работать в десять раз больше за тот же уровень компенсации на одного пациента, чем десять лет назад. По крайней мере, часть этой тенденции, касающейся..
Могут ли блокчейн, Интернет вещей и искусственный интеллект помочь справиться со злоупотреблением опиоидами?
Два года назад я участвовал в сеансе дизайн-мышления в крупном научно-исследовательском институте, чтобы провести мозговой штурм и обсудить, как можно использовать блокчейн для решения социальной проблемы, например злоупотребления опиоидами. Тем не менее, блокчейн сам по себе не может обеспечить решение, но в сочетании с IoT и ИИ может привести к лучшему решению. Следующая статья основана на концепции, которая нуждается в дальнейшем обсуждении и оценке. Эта статья посвящена социальной..
