Публикации по теме 'healthcare'


Коротко о «быстрой МРТ» искусственного интеллекта Facebook
Коротко о «быстрой МРТ» искусственного интеллекта Facebook Теоретическое и удобное для начинающих введение в задачу Facebook AI и NYU Langone Health, которая хочет сделать магнитно-резонансную томографию (МРТ) доступной через 10 минут. Расписание: Введение в испытание О магнитно-резонансной томографии Машинное обучение 3.1 Обсуждение метрик 4. Практический пример 5. Стартовый пакет Fast MRI 1. Введение Магнитно-резонансная томография является методом..
Простое руководство, как справиться с болезненной головной болью программирования
Резюме: Шаг 1: Определите причину головной боли Шаг 2: Советы, как облегчить программную мигрень Шаг 3: Советы по предотвращению мигрени кодирования "Вывод" Программирование вызывает у вас головную боль? Вы чувствуете усталость после нескольких часов кодирования? Если да, то эта статья для вас. Вы найдете наиболее распространенные причины программирования мигрени и способы облегчения боли. Шаг 1: Определите причину головной боли Первый шаг – выяснить, что является..
Bot Child: как RPA становится IPA
Концепция проста, Bot Child; создайте бота, способного учиться с течением времени, решать сложные задачи и повышать производительность по мере его роста и развития. Поведение RPA основано на фиксированных правилах и проверках, построенных для имитации действий человека, если определены шаги последовательности, когда мы включаем инструменты ИИ, автоматизированный процесс может быть усилен для решения более сложных задач. В этом соединении RPA действует как орган управления, а ИИ..
РЕШЕНИЕ ОСНОВНЫХ ВОПРОСОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕДИЦИНСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
С тех пор, как оно было названо одной из 10 лучших прорывных технологий 2013 года , глубокое обучение неоднократно появлялось в заголовках газет, при этом быстро появлялись новые приложения. В частности, методы глубокого обучения оказались мощными инструментами для решения ряда задач компьютерного зрения, включая получение медицинских изображений. Точный диагноз заболевания зависит от получения и интерпретации медицинских изображений, которые обычно все еще выполняются людьми...
Классификация аритмий ЭКГ с использованием двумерной сверточной нейронной сети
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются сегодня причиной смерти номер один. В 2017 году во всем мире от сердечно-сосудистых заболеваний умерло более 17,7 миллиона человек, что составляет около 31% всех смертей, и более 75% этих смертей приходится на страны с низким и средним уровнем доходов. Аритмия - это типичный тип сердечно-сосудистых заболеваний, который относится к любым нерегулярным отклонениям от нормального сердечного..
Использование AI/ML в различных отраслях для борьбы с воздействием COVID-19
Поскольку отделения неотложной помощи больниц по всему миру переполнены пациентами из-за пандемии, медицинским работникам становится трудно сортировать пациентов. Сортировка означает разделение поступающих пациентов в зависимости от тяжести их заболевания, чтобы определить, кто нуждается в интенсивной терапии. Поскольку Италия была одной из наиболее пострадавших от коронавируса стран, врачи столкнулись с трудными решениями, пытаясь определить объем помощи, необходимой пациенту на пике..
10 лучших идей приложений для машинного обучения, которые вы можете реализовать в 2021 году
Фото Mika Baumeister на Unsplash Финансирование ИИ и его основного подразделения — машинного обучения и компаний по машинному обучению растет как никогда раньше. В 2019 году мировые расходы частных компаний на ИИ выросли до 70 миллиардов долларов. Исследование McKinsey показало, что 82% предприятий, применяющих ИИ и машинное обучение в своей административной деятельности, получили значительную отдачу от инвестиций. Машинное обучение, несомненно, является одним из..