Публикации по теме 'healthcare'
Хорошо, что технологические разработки, такие как AI (ИИ) и алгоритмы машинного обучения, теперь используются для обнаружения мошенничества в банковской сфере…
Хорошо, что технологические разработки, такие как искусственный интеллект (ИИ) и алгоритмы машинного обучения, теперь используются для обнаружения мошенничества в банковской сфере, чтобы более точно выявлять подозрительные транзакции в режиме реального времени и с меньшим количеством ложных отклонений.
Машинное обучение для ограничения мошенничества в сфере здравоохранения
Выявление мошенничества затрагивает многие отрасли, включая банковские и финансовые услуги, страхование,..
Объяснимое машинное обучение для здравоохранения
Понимание машинного обучения в здравоохранении
Машинное обучение широко применяется в здравоохранении, например, в медицинской диагностике [1]. Одним из часто используемых наборов данных для исследований рака является набор данных по диагностике рака молочной железы штата Висконсин (WBCD) [2]. Как и в других областях, модели машинного обучения, используемые в здравоохранении, по-прежнему остаются черными ящиками. Как описано в [3], понимание причин, лежащих в основе прогнозов модели..
Как обнаружить аномалии в обработке аудиосигнала сердца с помощью звука, исходящего с мобильного…
Эта работа направлена на обнаружение нарушений работы сердца по звуку. Обычно врачи проводят регулярный контроль с помощью стетоскопа (возможно, один раз в год). Стетоскоп действительно полезен для обнаружения нарушений, указывающих на необходимость дальнейшего исследования.
В настоящее время существуют цифровые стетоскопы и мобильные устройства, которые каждый может использовать для записи тонов своего сердца, однако, слушая звук, не обладая медицинскими знаниями, недостаточно..
Почему справедливость моделей машинного обучения так же важна, как и точность?
Сегодня мы слышим, что машинное обучение стало модным словом, и мы видим, как оно быстро набирает обороты в различных отраслях, таких как финансы, торговля и социальные сети.
Создаются новые алгоритмы, и нужно настраивать различные гиперпараметры, чтобы алгоритмы машинного обучения работали хорошо. Мы видим, как отрасли переходят в новую эпоху искусственного интеллекта и как бизнес-ценность различных отраслей растет с помощью машинного обучения и глубокого обучения.
Машинное..
Машины - врачи будущего?
ИИ в здравоохранении
Этот слоган кажется немного отвратительным, но за ним будущее.
Исследователи во всем мире работают над моделями машинного обучения, чтобы предсказать смертельные случаи со смертельным исходом в медицине еще до того, как они произойдут. Некоторые из моделей даже лучше, чем врачи, умеют определять болезни.
В области здравоохранения группа исследователей Стэнфордского университета во главе с Эндрю Нг (да-да, автор самого известного курса по машинному обучению)..
Революция машинного обучения и искусственного интеллекта в секторе здравоохранения
Автор Аман Дир
Появление машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) произвело революцию в огромном секторе здравоохранения по частям и пролило свет на переплетение технологий и здоровья как единого целого. Человечество сталкивается с многочисленными проблемами здравоохранения, начиная от сложных заболеваний, таких как рак, до быстро мутирующих инфекций, и все это можно улучшить и сделать более эффективными с помощью технологий.
Машинное обучение и искусственный..
Освоение данных — ЛЕГКО
Начните свой первый проект моделирования данных и предскажите, есть ли у пациента диабет
(НЕОБХОДИМО: скачать блокнот Jupyter здесь )
Обзор проблемы:
У нас есть набор данных, первоначально полученный Национальным институтом диабета, болезней органов пищеварения и почек. Все пациенты здесь — женщины не моложе 21 года из племени индейцев пима.
Можем ли мы предсказать, есть ли у человека диабет, если аналогичные данные предоставлены для человека?
Подход высокого уровня:..
