Публикации по теме 'healthcare'


Почему ажиотаж вокруг искусственного интеллекта в здравоохранении — это не плохо
В год, когда мы отмечаем высадку Америки на Луну 50 лет назад, нам напоминают, что высокие цели и масштабное мышление привели к подвигам, которые когда-то казались невозможными. Но до того, как наши космонавты ступили на Луну, на стартовой площадке было много взорванных ракет. Вот почему меня не беспокоят ни ажиотаж, ни разочарование по поводу искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Хотя IBM Watson Health не оправдала ожиданий в отношении своей лунной цели — укротить рак..
Мониторинг широкого спектра параметров здоровья никогда не был таким простым
Информация из досье IPO Rockley Photonics , британского стартапа под руководством Эндрю Рикмана , который разрабатывает датчики параметров здоровья, дает представление о его отношениях с Apple - ее основным клиентом - и приводит The Telegraph к Предположите , что следующие часы Apple Watch могут включать дополнительные датчики для измерения глюкозы, уровня алкоголя в крови и артериального давления . Эти датчики в сочетании с существующим мониторингом сердечного ритма,..
Подделайте это, пока не сделаете это
Как мы создали ИИ, чтобы помочь операциям, и улучшали его, пока он не стал достаточно хорошим, чтобы быть ориентированным на потребителей. В Лифен мы хотим упростить медицинское общение, и мы сосредоточены на исправлении обмена медицинскими заключениями между медицинскими работниками. Еще в 2015 году типичный процесс обмена медицинскими отчетами был примерно таким: Введите свой отчет и вручную вложите его в конверт Отправьте его получателям по почте. Затем получатели..
Отбор пациентов для клинических испытаний диабета с использованием EHR
Электронная медицинская карта (EHR), согласно Википедии, представляет собой систематизированный набор информации о здоровье пациентов и населения, хранящейся в электронном виде в цифровом формате. Эти записи передаются через сетевые или другие информационные сети и обмены. EHR могут включать в себя ряд данных, от демографических данных, истории болезни, лекарств и аллергий до статуса иммунизации, результатов лабораторных анализов, радиологических изображений, основных показателей..
Как Google справился с «Tech-15» и как вы тоже можете это сделать
Объяснение взлома Google для похудения «Я не могу поверить, что это не застегнется». — думала я, стоя перед зеркалом в ванной, пытаясь расстегнуть молнию на джинсах. Месяц-два назад подошли нормально. Я смотрю на свое отражение и думаю: «Как я сюда попал?» Я знаю, что в последнее время не обращал особого внимания на то, что я ем, и с тех пор, как начался карантин, я набрал довольно много килограммов, я думаю, что мы все это сделали. Это заставило меня вспомнить о том, что мой..
ODSC East 2019: основные применения искусственного интеллекта в здравоохранении
Индустрия здравоохранения прошла долгий путь к тому, что мы сегодня знаем как современная медицина. Медицинские специалисты потратили десятилетия на то, чтобы научиться работать над созданием более здорового населения. Но всегда есть место для роста и инноваций, особенно с помощью технологий. Алекс Ермолаев, директор по искусственному интеллекту в Change Healthcare представил презентацию о том, что отрасль здравоохранения может сделать, чтобы использовать возможности..
Начальный пакет машинного обучения, часть 1
Введение в машинное обучение радиолога - серия из 10 частей Часть 5 Авторы: Данило Пена , Dr. Тай Вашон Редактор: Dr. Майкл Докси Часть 1 | Часть 2 | Часть 3 | Часть 4 Существует множество алгоритмов машинного обучения, которые используются специалистами по обработке данных и компаниями по всему миру. Помните - цель машинного обучения - предсказывать будущие результаты, понимая всю сложность прошлой информации. Как вы знаете, есть чему поучиться..