Публикации по теме 'healthcare'


Федеративное машинное обучение — чудо, которое нам нужно.
Как федеративное машинное обучение может помочь точной медицине. Машинное обучение уже прочно вошло в нашу жизнь. Машинное обучение влияет на все, от того, как мы делаем покупки, до получения информации. Использование федеративного машинного обучения станет важным фактором точной медицины в будущем. Это связано с тем, что это позволит получать более точные данные и анализ в большем масштабе, чем это было возможно раньше. Использование ИИ в точной медицине — относительно новая..
Аналитика медицинских данных с использованием машинного обучения
Медицинская аналитика — это процесс использования данных и аналитических методов для улучшения ухода за пациентами. Важно отметить, что аналитику в сфере здравоохранения можно использовать для различных целей, в том числе для улучшения результатов лечения пациентов, оптимизации финансовых результатов и сокращения врачебных ошибок. Данные собираются из различных источников, включая административные данные, данные о претензиях, медицинские записи и биометрическую информацию. Затем эти данные..
Smart Health Reports: повышение эффективности здравоохранения
Автор: Гаурав Локна В быстро меняющемся ландшафте здравоохранения технологии стали катализатором, толкающим нас в новую эру преобразующих изменений. Это произвело революцию в том, как мы повышаем эффективность и улучшаем результаты лечения пациентов, создавая волновой эффект во всей отрасли [1] . Когда я погрузился в динамичный мир партнерских отношений с клиентами в сфере здравоохранения, мое внимание привлекла интригующая тенденция. Множество клиентов, движимых благосклонной..
Машинное обучение в медицине недавно попало в заголовки газет, поскольку оно улучшает диагностику, прогнозирует…
Машинное обучение в медицине в последнее время попало в заголовки газет, поскольку оно улучшает диагностику, прогнозирует результаты и только начинает касаться поверхности индивидуального ухода. Поскольку здравоохранение генерирует большие объемы данных, задача состоит в том, чтобы собрать эти данные и эффективно использовать их для анализа, прогнозирования и лечения. Машинное обучение позволяет создавать модели для быстрого анализа данных и получения результатов, используя..
Машинное обучение в здравоохранении
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам учиться и делать прогнозы или принимать решения на основе данных. В сфере здравоохранения машинное обучение приобрело значительное значение. внимания и все чаще используется для улучшения различных аспектов оказания медицинской помощи, начиная от диагностики и лечения и заканчивая мониторингом пациентов и исследованиями. Вот некоторые..
Исследования с Mpirik — Возможность исследовать
Исследования с Mpirik — возможность исследовать Большинство компаний-разработчиков программного обеспечения для здравоохранения стремятся улучшить уход за пациентами, результаты лечения пациентов, доходы больниц и эффективность работы врачей. Однако у этих компаний есть огромные возможности также внести свой вклад в научное сообщество с помощью больших данных и междисциплинарных команд. Mpirik — компания-разработчик программного обеспечения для здравоохранения, специализирующаяся на..
Раскрытие лечебной силы: как искусственный интеллект революционизирует здравоохранение
Введение: Искусственный интеллект (ИИ) стал мощным катализатором прогресса во многих отраслях, и его влияние на здравоохранение, несомненно, заметно. Используя возможности обработки огромных объемов данных и принятия сложных решений, искусственный интеллект революционизирует диагностику, лечение и профилактику заболеваний. В этой статье мы приступим к захватывающему исследованию преобразовательного потенциала ИИ в здравоохранении, поскольку мы видим его способность изменить отрасль,..