Публикации по теме 'healthcare'
Как машинное обучение меняет здравоохранение в Google и не только
Как машинное обучение меняет здравоохранение в Google и не только
Google и другие специалисты используют алгоритмы для выявления рака при медицинском сканировании, прогнозирования результатов визитов в больницу и т. д. Вот как.
Машинное обучение - искусство использования закономерностей в данных для прогнозирования - способно преобразовать практически все отрасли, от финансов, розничной торговли и маркетинга до цифровых помощников и беспилотных автомобилей. Но когда дело доходит..
Что такое Каггл?
Unraveling Kaggle: глубокое погружение в соревнования по науке о данных и их влияние на здравоохранение
В современном мире, управляемом данными, где отрасли и сектора трансформируются силой искусственного интеллекта и машинного обучения, платформа, которая способствует проведению соревнований по науке о данных, — не что иное, как явление. Это платформа Kaggle. Он не только служит точкой доступа для энтузиастов данных, но также играет важную роль в решении сложных проблем, особенно в..
Как машинное обучение меняет здравоохранение
Машинное обучение революционизирует многие отрасли, в том числе здравоохранение. Поставщики медицинских услуг используют алгоритмы машинного обучения для улучшения ухода за пациентами, снижения затрат и повышения эффективности. В этой статье мы рассмотрим множество способов, с помощью которых машинное обучение революционизирует здравоохранение.
Диагностика заболеваний Алгоритмы машинного обучения можно использовать для анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки..
Искусственный интеллект в лечении диабета
Диабет, хроническое метаболическое заболевание, является глобальным бременем для здравоохранения. По данным Международной диабетической федерации (IDF), 463 миллиона человек в возрасте от 20 до 79 лет страдают диабетом, а 374 миллиона имеют нарушение толерантности к глюкозе. Диабет связан с различными осложнениями и значительной заболеваемостью и смертностью. Важно вмешиваться не только для лечения, но и для профилактики и своевременного выявления диабета.
Американская диабетическая..
Медицинский ИИ - это следующий прорыв в здравоохранении?
В 2017 и 2018 годах ИИ превратился в крупную отрасль, однако в предыдущие годы он в основном считался просто технологией. Отдельные случаи внедрения ИИ в некоторых ключевых отраслях промышленности вылились в непрерывную интеграцию ИИ в программы для цифровых продуктов и технологических процессов.
Наиболее популярными технологическими направлениями являются рекомендательные системы, основанные на алгоритмах глубокого обучения, системах понимания естественного языка (NLU) или интерпретации..
Доктор Тополь ясновидящий? — Книжный обзор о глубинной медицине
Представляем авторов…
Philip Edgcumbe ( @Philip_Edgcumbe в Твиттере) — студент-медик Университета Британской Колумбии, а Diana Hu — менеджер по продукции в Telus Health. Наши полные биографии находятся в конце этой статьи.
В прошлом месяце в духе междисциплинарного сотрудничества и обучения мы собрались за чашечкой кофе, чтобы поделиться своим опытом в различных областях отрасли здравоохранения. В частности, мы обсудили, как Telus Health может лучше обслуживать как пациентов,..
Skychain: нейронная сеть для распознавания костных аномалий
Привет друзья! Недавно мы сняли видео о наших разработчиках и нейронных сетях, над которыми они работают. Один из них - Алексей Назаров - теперь готов поделиться с вами дополнительной информацией о разработке своей ИНС (искусственной нейронной сети). Он называет это МУРА (от слов рентгенограммы опорно-двигательного аппарата ).
ИНС содержит набор рентгеновских снимков опорно-двигательного аппарата, которые были вручную помечены как «нормальные» и «аномальные». Каждый из них..
