Публикации по теме 'healthcare'
Использование науки о данных в здравоохранении
С момента вспышки ковида в 2019 году в отрасли здравоохранения появилось много инноваций. Использование данных в отрасли здравоохранения помогло медицинским работникам получить более точную информацию о состоянии здоровья пациентов. В этой статье я расскажу вам об использовании науки о данных в сфере здравоохранения, о которой вам следует знать.
Использование науки о данных в здравоохранении
Ниже приведены некоторые примеры использования науки о данных в здравоохранении, о..
Теперь аппарат видит вас: рыночная структура для медицинской визуализации
Спросите у большинства исследователей искусственного интеллекта, и они скажут вам, что одно из самых больших достижений в области возможностей искусственного интеллекта за последние пять лет было в подобласти компьютерного зрения, в частности в распознавании изображений, которое теперь работает так же хорошо, как люди, в области компьютерного зрения. много доменов. Печально известный репозиторий ImageNet , в котором хранятся сотни категорий объектов и миллионы изображений-примеров, с..
Как 3 отрасли используют персонализацию ИИ и Интернета вещей, чтобы конкурировать на CX
До того, как мировые бренды стали общеизвестными, местные бренды и небольшие рынки позволяли общаться лицом к лицу по имени, — думает Энди Гриффит. По мере того как бренды становились региональными и даже глобальными, персонализация предметов роскоши осуществлялась с помощью программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами — например, персонал отеля запоминал предпочитаемый номер гостя. Но то, что когда-то было роскошью, теперь стало статус-кво, и потребителям нужно..
Знакомьтесь: Якопо Чирроне
Этот пост является частью нашей серии блогов Meet the Fellow, в которой рассказывается о стипендиатах факультета, недавно присоединившихся к CDS.
Познакомьтесь с научным сотрудником CDS Jacopo Cirrone . До прихода в CDS он был научным сотрудником Института математических наук Куранта Нью-Йоркского университета, где он получил степень доктора компьютерных наук. Его работа в основном сосредоточена на искусственном интеллекте и прикладном машинном обучении в вычислительной биологии,..
5 способов, которыми искусственный интеллект разрушает индустрию здравоохранения
Сложности в сфере здравоохранения являются причиной неэффективности, с которой отрасль боролась десятилетиями. Это серьезная проблема, затрагивающая практически каждый сектор, поскольку устаревшие технологии пытаются справиться с огромным размером проблем, с которыми они сталкиваются. В то время как цифровые технологии развиваются, один конкретный сегмент, искусственный интеллект (ИИ), превращает надежды и шумиху в реальные результаты.
Watson for Drug Discovery оценил все почти 1500..
Машинное обучение
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам обучаться и повышать свою производительность при выполнении конкретной задачи на основе входных данных.
Другими словами, машинное обучение включает в себя обучение компьютерной системы распознаванию закономерностей в данных, а затем использование этих знаний для прогнозирования или принятия решений. Система обучается, анализируя..
KenSci борется со смертью с помощью науки о данных, используя преимущества облака и данных Microsoft ...
Эта история была впервые опубликована на клиентском портале Microsoft. Вы можете прочитать всю историю здесь .
KenSci - это первая платформа прогнозирования рисков на основе машинного обучения, которая использует электронные медицинские карты (EMR), претензии, психосоциальные, операционные данные и данные, полученные от пациентов, для согласования плательщиков и поставщиков услуг в отношении инициатив по оказанию помощи на основе ценности. Платформа KenSci Risk Prediction, основанная на..
