Публикации по теме 'healthcare'
Персонализация индустрии здравоохранения
Розничная торговля не выиграла бы вас, если бы вы были просто «сделкой». Так почему же представители отрасли здравоохранения думают, что вы не являетесь потребителем?
Аналитика сыграла решающую роль в розничной торговле, чтобы персонализировать покупательский опыт для потребителей. Собранные данные используются, чтобы по-настоящему персонализировать то, что нам нужно, как мы это покупаем и когда мы это покупаем. Он достаточно умен, чтобы делать прогнозы, которые помогают розничным..
Как машинное обучение повлияет на вас?
На этой неделе я увидел интересный заголовок в новостях, который гласил:
"Руководитель Microsoft по облачным технологиям говорит, что компания не хочет конкурировать с врачами".
Это заявление сделано в то время, когда Microsoft и другие поставщики облачных услуг выходят на рынок здравоохранения. Недавно Microsoft объявила о приобретении компании по распознаванию речи , которую врачи используют для записи записей о встречах с пациентами. Этот шаг предоставит Microsoft расширенное..
ИИ и будущее клинической документации
За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) сумел стать одним, если не самым мощным технологическим инструментом для организаций здравоохранения, стремящихся к эффективности и конкурентным преимуществам. В результате некоторые области, такие как улучшение клинической документации (CDI), если они решат не расширять свое влияние на новые области знаний, могут серьезно пострадать от преобразующей силы, которой ИИ может стать в здравоохранении.
Поскольку организации..
Машинное обучение используется для обнаружения преждевременной смерти
Появление искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) произвело революцию в инновациях и рабочих процессах во многих секторах, в том числе в сфере ухода. Технологии вернулись к предсказанию преждевременной смерти пациентов.
Группа исследователей из Ноттингемского университета недавно разработала Associate in Nursingd, протестировав модель машинного обучения, способную предсказывать преждевременную смерть. это совершенно новый путь к профилактической помощи.
Модели..
Прикладное машинное обучение в наборе данных о здравоохранении — «Математика, а не магия»
В конце 1960-х годов наступила эпоха, когда компьютеры стали поддерживать принятие решений. Термин аналитика начал набирать популярность и развивался с годами. Однако за последние два десятилетия наблюдался экспоненциальный рост сбора и использования данных. Доступность облачных систем данных и платформ обработки данных сыграла решающую роль в построении новых бизнес-экосистем, порождающих новые отрасли.
С годами приложения машинного обучения развились до такой степени, что его..
11 удивительных приложений машинного обучения в медицинской промышленности
Технологии в здравоохранении помогают улучшить лечение и спасти жизни. Но как вы думаете, это так просто, как кажется? Качество услуг, ценность человеческой жизни и достижение лучших результатов - основные цели использования передовых технологий, таких как машинное обучение или машинное обучение, в медицине.
Бизнес и МСП активно внедряют искусственный интеллект и машинное обучение (подмножество ИИ) в различных отраслях. Медицинский сектор ничем не отличается. Многие..
Как машинное обучение в стоматологии может улучшить анализ изображений зубов?
Как машинное обучение в стоматологии может улучшить анализ изображений зубов?
Искусственный интеллект в здравоохранении теперь играет жизненно важную роль, помогая людям получать точное лечение со своевременной диагностикой различных типов заболеваний. Точно так же машинное обучение в здравоохранении становится все более необходимым, охватывая все больше типов нарушений в организме, помогая людям принимать меры предосторожности и своевременное лечение.
Машинное обучение (ML) в..
