Публикации по теме 'healthcare'


ИИ в мире здравоохранения
Автор Дипа Наик На фоне споров о пользе и вреде, которые приносят технологии, связанные с ИИ (включая яблоко раздора между стойкими Цукербергом и Маском ), одной из отраслей, обещающих огромные выгоды для человечества, является сектор здравоохранения. Преимущества, которые приносит ИИ в этом секторе, слишком велики и очень многообещающи - будь то виртуальные помощники ИИ для врачей, роботов-медсестер, диагностическая диагностика, роботизированная медицинская визуализация и анализ..
Python против R: разработка программного обеспечения для здравоохранения
В начале всегда возникает вопрос, какой язык программирования выбрать в качестве основного между специально используемым для обработки данных (R) или эффективным во всех областях языком Python. И Python, и R имеют свои преимущества и недостатки. В большинстве случаев это конкретные языки программирования, так как Python ориентирован на простоту разработки, а R — на статистику и визуализацию. В чем сходство Python и R? Оба языка Python и R являются языками программирования с открытым..
Исследовательские лаборатории в медицинских учреждениях
Исследовательские лаборатории в медицинских учреждениях С огромным развитием и ростом возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения потребность в доступе к медицинским данным также значительно возрастает. В свою очередь, поставщики медицинских услуг имеют собственные стимулы для предоставления доступа к своим данным внешним организациям. Наиболее важными соображениями для этого могут быть: операционная оптимизация, снижение затрат и монетизация данных . Однако..
Проблемы воспроизводимости в машинном обучении для здоровья
В прошлом году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило в общей сложности 12 инструментов искусственного интеллекта, которые используют алгоритмы машинного обучения для здоровья (ML4H) для информирования пациентов о медицинской диагностике и лечении . Теперь инструменты разрешено продавать миллионам потенциальных пользователей только в США. Поскольку инструменты ML4H напрямую влияют на здоровье человека, их разработка, от..
Извлечение ключевых данных о пациентах из медицинских файлов - AWS Comprehend Medical
Отслеживание медицинских записей может быть сложной задачей из-за того, что они часто основываются на различных типах «заметок», которые с течением времени вносятся многочисленными профессионалами отрасли. Хотя электронные медицинские карты (EHR) работают уже более десяти лет, большая часть исторических данных о пациентах до сих пор хранится в виде неструктурированного текста. Это включает в себя все виды медицинских заметок, таких как рецепты, наблюдение и введение лекарств и методов..
Управление страховыми претензиями с помощью ИИ
Страховые компании занимаются оценкой рисков, и они оценивают количество претензий, которые могут возникнуть, и то, как они повлияют на страховой пул (общая сумма собранной премии). Страховые компании потерпели неудачу. безопасно, что означает, что они страхуются от собственной неопределенности, такой как стихийное бедствие, которое создаст больший спрос на претензии. Чем больше людей они привлекают в страховой пул, тем больше весь стек может оставаться здоровым, чтобы оплачивать..
Как поставщики медицинских услуг могут подготовиться к искусственному интеллекту и машинному обучению
Как поставщики медицинских услуг могут подготовиться к искусственному интеллекту и машинному обучению Похоже, что среди медицинских работников не осталось сомнений в пользе, которую может принести искусственный интеллект (ИИ). Будь то клинические приложения, административные системы или управление претензиями, решения варьируются по всем направлениям. Каждая больница теперь знает, что ИИ — это ответ на вызов, связанный с сохранением лидирующих позиций в отрасли здравоохранения...