Публикации по теме 'healthcare'


Роль AI/ML в прогнозировании сахарного диабета
Текущее состояние сахарного диабета в Индии и мире Сахарный диабет, также известный как диабет, быстро приближается к статусу потенциальной эпидемии в Индии, где в настоящее время диагностировано более 62 миллионов диабетиков. В 2000 году Индия (31,7 миллиона человек) лидировала в мире по числу больных сахарным диабетом, за ней следовали Китай (20,8 миллиона) и США (17,7 миллиона) соответственно. По данным Wild et al., ожидается, что глобальная распространенность диабета вырастет в четыре..
MI to AI
Предупреждение: Если название кажется слишком броским, только для того, чтобы привлечь читателей, то это не совсем так. Аналитика — это душа/единственная причина этого. Несколько цифр, чтобы рационализировать использование MI в названии: 2,7 миллиарда кассовых сборов, миллионы зрителей и обзоров. Попытка извлечь выгоду из комбинации МИ и ИИ. Итак, не теряя много времени, давайте перейдем к аналитике. Аналитика в здравоохранении 1. Улучшение ухода за счет прогнозирования В..
NVIDIA: LLM прогнозирует повторную госпитализацию пациентов
Исследователи из NYU Langone Health совместно с NVIDIA разработали большую языковую модель (LLM), которая прогнозирует риск повторной госпитализации пациента в течение 30 дней. TLDR Почти 15% пациентов больниц в США повторно госпитализируются в течение 30 дней после их первоначальной выписки, что часто связано с худшими результатами и более высокими затратами как для пациентов, так и для больниц. Нью-Йоркский университет совместно с экспертами NVIDIA разработал большую языковую..
Революция машинного обучения: трансформация здравоохранения по одному алгоритму за раз
Введение: В последние годы интеграция машинного обучения (МО) в отрасль здравоохранения привела к революционным изменениям, раздвинув границы медицинской диагностики, лечения и ухода за пациентами. Используя мощь передовых алгоритмов и огромные объемы данных, машинное обучение открыло беспрецедентные идеи и возможности, что привело к улучшению результатов и улучшению качества обслуживания пациентов. В этом блоге рассматриваются некоторые из наиболее замечательных случаев использования..
Изучение потенциального использования машинного обучения в здравоохранении.
Машинное обучение — это инновационная технология, которая трансформирует различные отрасли, в том числе здравоохранение. Он может революционизировать способы оказания медицинской помощи за счет повышения точности медицинского диагноза, прогнозирования результатов лечения пациентов и выявления факторов риска заболеваний. В этом сообщении блога мы рассмотрим потенциальное использование машинного обучения в здравоохранении, уделяя особое внимание прогнозированию результатов лечения..
Постраничный обзор исследования: BioGPT: генеративный предварительно обученный преобразователь для биомедицинского текста…
Это тематическое исследование по генерации текста еще раз демонстрирует преимущество BioGPT в биомедицинской литературе для создания беглых описаний биомедицинских терминов. Абстрактный: Предварительно обученные языковые модели привлекают все большее внимание в области биомедицины, чему способствовал их большой успех в общей области естественного языка. Среди двух основных ветвей предварительно обученных языковых моделей в общеязыковой области, т. е. BERT (и ее варианты) и GPT (и ее..
Реальные приложения ИИ в здравоохранении: спасение жизней и снижение затрат
Меня всегда восхищало то, как технологии могут улучшить нашу жизнь, а ИИ — это как вишенка на торте. В этой статье я подробно расскажу о том, как искусственный интеллект революционизирует здравоохранение, оказывая значительное влияние на спасение жизней и сокращение расходов. Итак, приступим! 1. Диагностика с помощью ИИ: раннее выявление заболеваний Представьте себе: мир, в котором болезни диагностируются на ранней стадии и точно, что дает пациентам шанс победить их. Звучит..