Публикации по теме 'healthcare'


Модель машинного обучения для анализа опухолей головного мозга
Модель машинного обучения для анализа опухолей головного мозга Интеграция инструмента с искусственным интеллектом в рабочий процесс поставщика сократит время анализа и уменьшит количество ошибочных диагнозов. Сводка Огромный дисбаланс между количеством пациентов и количеством нейрохирургов обременяет поставщиков. Большие объемы диагностических данных могут помешать нейрохирургам точно идентифицировать опухоли и их сегментацию, что приводит к непредвиденным последствиям в случае..
Прогнозирование диагностики здравоохранения с помощью обработки изображений в искусственном интеллекте
В первом квартале прошлого года наблюдался рост ИИ для здравоохранения за счет венчурных инвестиций: 320 млн долларов было инвестировано в 18 сделок. Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых многообещающих областей инноваций в области здравоохранения, главным образом в медицинская визуализация. Понимание методов традиционной диагностики до фазы ИИ зависело исключительно от признаков, симптомов и истории болезни пациента, а не от лабораторных или медицинских изображений...
3 причины внедрить машинное обучение в здравоохранение
Вот несколько причин для внедрения машинного обучения в здравоохранении. Во-первых, это помогает снизить субъективность и вариабельность клинического диагноза. Во-вторых, это уменьшает количество ложных срабатываний, например, вызванных болезнью Альцгеймера. В-третьих, решения на основе машинного обучения потенциально могут заменить человеческие усилия. Но как перейти от ручной диагностики к решениям на основе машинного обучения? В этой статье будут рассмотрены некоторые ключевые..
Примеры использования машинного обучения в здравоохранении
С точки зрения как занятости, так и доходов, здравоохранение превратилось в одну из самых важных отраслей в Индии. Сектор здравоохранения адаптируется ко времени. Машинное обучение алгоритмы в здравоохранении имеют большие перспективы, учитывая данные , собранные для каждого пациента . Поэтому неудивительно, что машинное обучение в настоящее время успешно используется в ряде приложений здравоохранения. Многие различные задачи могут быть решены с использованием методов..
Компания AI Airdoc — первый китайский стартап, представленный на Microsoft Build
Искусственный интеллект был в центре внимания на конференции разработчиков Microsoft Build 2017, проходившей в Сиэтле. Когда вице-президент Microsoft Global г-н Xiangyang Shen рассказал о планах Microsoft в области искусственного интеллекта во время основного доклада, он упомянул китайский стартап искусственного интеллекта, использующий технологии Microsoft. Microsoft отобрала более 140 малых и средних предприятий со всего мира, чтобы представить Airdoc на основной презентации этого года..
Виртуальная конференция по обучению с подкреплением для реальной жизни (27-28 июня 2020 г.)
Следите за обновлениями на официальном сайте: https://sites.google.com/view/RL4RealLife График Atlantic Run: SF с 9 до 12, Бостон с 12 до 15, Лондон с 17 до 20, Париж с 18 до 21, Бангалор с 21 до 30. 27 июня Pacific Run: SF 18–21, Бостон, 21–12, Токио / Сидней, 10–13, Пекин, 9–12 часов, Бангалор, 6: 30–9: 30. 27 июня (Сан-Франциско / Бостон) / 28 июня (Токио / Сидней / Пекин / Бангалор) Расписание (для каждого из двух прогонов) Время 0: 00–1: 00 панельная дискуссия / вопросы и..
Прошедший год…
Прошел год с тех пор, как я ушла с последней работы. После 12 лет работы на полную ставку я решил сделать перерыв. Я как бы знал, что не возьмусь за другую постоянную работу сразу. У меня не было идеи на миллиард долларов, но у меня были мечты. Сегодня, когда я оглядываюсь назад, я вижу много вещей, которым я рад; Я бы не стал делать такие вещи в своей комфортной, обычной рабочей жизни, которую я вел. Прежде всего, я встретил так много новых людей и так многому научился; Я уверен, что..