Публикации по теме 'healthcare'
От алгоритмов к лекарствам: влияние машинного обучения на отрасль здравоохранения
Машинное обучение и глубокое обучение, в чем разница?
Прежде чем мы начнем, важно понять разницу между машинным обучением и глубоким обучением, поскольку оба они используются в сфере здравоохранения, но не означают одно и то же. Машинное обучение — это ветвь ИИ, которая фокусируется на том, как люди учатся, и постепенно повышает его точность. Глубокое обучение — это отрасль машинного обучения, которая структурирует алгоритмы слоями для создания искусственных нейронных сетей. Что..
Революция в области психического здоровья с помощью машинного обучения
Введение:
Психическое здоровье вызывает растущую озабоченность во всем мире, и все большему числу людей диагностируют различные психические расстройства. По данным Всемирной организации здравоохранения, каждый четвертый человек в какой-то момент своей жизни сталкивается с психическими или неврологическими расстройствами. Традиционные методы диагностики и лечения психических заболеваний часто требуют много времени и субъективны, что приводит к задержкам в лечении и плохим..
Революция в здравоохранении: почему каждый врач должен изучать науку о данных
Медицина добилась значительных успехов за последнее столетие, но растущие расходы на здравоохранение и ухудшение результатов представляют собой сбивающий с толку парадокс. На здравоохранение повлияли три важные тенденции:
Возрастающая сложность Растущие объемы данных Выгорание среди медицинских работников
Здесь мы объясняем, как и почему искусственный интеллект (ИИ) может помочь решить эти проблемы.
Здравоохранение ухудшается, а его стоимость растет
Ожидаемая..
Пример использования машинного обучения в здравоохранении
Праджвал Д. У., увлеченный наукой о данных в AlmaBetter.
Как мы все знаем, машинное обучение используется практически во всех областях. В этой статье мы изучим, как использовать машинное обучение в сфере здравоохранения, рассмотрим основные варианты использования и преимущества. И, также глядя некоторые приложения.
За последние 10 десятилетий быстрый прогресс в области санитарии, фармакологии и медицины привел к экспоненциальному росту ожидаемой продолжительности жизни во всем мире...
Растущие расходы на здравоохранение… и как искусственный интеллект может помочь
Есть много факторов, способствующих сегодняшнему кризису в области здравоохранения, который охватывает всю страну… от исков о врачебной халатности, неправильного использования фармацевтических препаратов, нехватки персонала, политики и страховых взносов. Тем не менее, одним из самых больших факторов является просто общая стоимость претензии здравоохранения.
Здесь мы рассмотрим способы решения некоторых из самых серьезных проблем, связанных с медицинскими претензиями, и то, как..
Моделирование временных рядов в здравоохранении
Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения внесли значительный вклад в отрасль здравоохранения. Моделирование временных рядов включает анализ временных данных для облегчения ранней диагностики, скрининга, мониторинга и группирования пациентов с аналогичными клиническими результатами. Это позволяет специалистам в области здравоохранения выявлять закономерности, выявлять аномалии и прогнозировать прогрессирование заболевания для своевременных вмешательств и составления..
Понимание важности пространств Александрова (дифференциальная геометрия)
Эйлеровы характеристики коллапсирующих пространств Александрова( arXiv )
Автор: Тадаси Фудзиока
Аннотация: мы доказываем, что эйлерова характеристика любого коллапсирующего пространства Александрова равна сумме произведений эйлеровых характеристик с компактным носителем страт предельного пространства и эйлеровых характеристик регулярных слоев . Об этом предположил Семен Алескер. Мы также даем доказательство существования конструктивной функции на предельном пространстве,..
