Публикации по теме 'predictive-modeling'
RapidMiner Go — машинное обучение на ходу
Популярность машинного обучения в США возросла, о чем свидетельствует линия тренда Google Trends за последние пять лет.
Область машинного обучения расцвела во многом благодаря большему разнообразию алгоритмов, что привело к большему выбору моделей, в сочетании с «цунами данных» и повышенным интересом к науке о данных во всех отраслях.
Наиболее распространенным применением машинного обучения является прогнозная аналитика, в которой прогнозируются категориальные (классификация) и..
Откажитесь от ГИС-моделей, которые пытаются заменить профессиональный опыт
В последнее время в археологическом сообществе возобновилась дискуссия о ценности прогностических моделей. Частично это было вызвано моими жалобами на методы, использованные при сборке модели для ДОТ/ШПО Пенсильвании , но большая часть разговора о моделях в целом ничем кардинально не отличалась от прошлого.
Я чувствую, что после внимательного изучения нескольких основных моделей, используемых в штате, у меня действительно есть что добавить к этой теме, и я постараюсь быть кратким,..
ИИ для управления производственными процессами: введение в стратегии управления (часть 1)
Концептуальный обзор промышленных реактивных и прогнозирующих контроллеров
Вступление
За последние несколько десятилетий «цифровая революция» позволила производителям и коммунальным предприятиям оборудовать свои предприятия распределенными системами и системами диспетчерского управления. Будь то промышленные мембраны или биологические реакторы, эти системы управления лежат в основе автоматизации тяжелой промышленности и позволяют компаниям считывать, интерпретировать и использовать свои..
Разработка модели машинного обучения для прогнозирования рака молочной железы
Вызов:
Рак молочной железы является одним из самых смертоносных и гетерогенных заболеваний в современную эпоху, от которого умирает огромное количество женщин во всем мире. Это наиболее распространенный тип рака, обнаруживаемый у женщин во всем мире, и он является одной из основных причин смерти среди женщин. Ранняя диагностика рака молочной железы может значительно улучшить прогноз и шансы на выживание, поскольку она может способствовать своевременному клиническому лечению пациентов...
Завершение прогностических моделей — травление по методу бережливого производства
Существует множество статей, посвященных различным инструментам и библиотекам машинного обучения, в которых подробно рассматривается «научная» часть подготовки ваших данных, обучения вашей модели и, наконец, ее использования для проницательных прогнозов. Теперь, когда у вас есть довольно точная модель (или модели), с которыми вам удобно работать, вам нужно где-то ее хранить и иметь возможность доступа к ней, когда придет время прогнозировать.
Приходит маринование:
Стандартный метод..
Обнаружение сонливости с помощью машинного обучения
Как наша команда построила систему обнаружения сонливости на Python.
Члены команды: Грант Чжун , Жуй Инь , Хэ Ван , Аурангзайб Сиддики , Гаурав Чоудхари
Введение
«Каждый 25-й взрослый водитель сообщает, что за последние 30 дней засыпал за рулем»
Если вы ездили раньше, то в какой-то момент вам было дремы за рулем. Мы не хотим признавать это, но это важная проблема с серьезными последствиями, которую необходимо решать. Каждая четвертая дорожно-транспортное происшествие..
Анализ экологичного такси Нью-Йорка
Анализ экологичного такси Нью-Йорка
В свободное время я брал данные NYC Green Taxi за 2015 год, чтобы узнать, какие рекомендации я могу дать водителям Green Taxi с помощью машинного обучения. Поэтому, чтобы узнать больше об истории создания данных и возможных вариантах загрузки, я посетил веб-сайт NYC OpenData , посвященный данным о поездках на зеленое такси за 2015 год. Выполненный анализ с использованием Python и кода можно найти в моем репозитории Github .
О наборе данных..
