Публикации по теме 'predictive-modeling'


Понимание алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
Навигация по различным типам алгоритмов для прогнозного моделирования Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает разработку алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться и делать прогнозы или решения без явных инструкций. Существует множество различных типов алгоритмов машинного обучения, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая может революционизировать..
Линейная регрессия
Линейная регрессия  — это способ определить взаимосвязь между двумя или более переменными и использовать эти взаимосвязи для прогнозирования значений одной переменной для заданных значений других переменных. Линейная регрессия предполагает, что взаимосвязь между переменными можно смоделировать с помощью линейного уравнения или уравнения прямой. Переменная, которая используется в прогнозировании, называется независимой/объяснительной/регрессорной, тогда как прогноз, в котором прогнозируемая..
Глобальный анализ убыли сотрудников Phoenix и прогнозное моделирование
Бизнес-проблема : компания Phoenix Global столкнулась с проблемой постоянного увольнения сотрудников. Около 15 % ее сотрудников покидают компанию, и их необходимо заменить имеющимся кадровым резервом. на рынке рабочих мест. Руководство считает, что такой уровень выбытия (увольнение сотрудников по собственному желанию или в связи с увольнением) плохо сказывается на компании. Цель : понять, на какие факторы им следует обратить внимание, чтобы обуздать текучесть кадров в..
Активное обучение: способ улучшить модели машинного обучения с ограниченными данными
Точно так же ученики мало узнают, просто сидя на уроках и слушая учителей, запоминая заранее подготовленные задания и выплевывая ответы. Чтобы оказать существенное влияние, они должны делиться своим опытом обучения, говорить об этом, писать об этом (точно так же, как я делаю сегодня), относиться к полученному опыту. Активная учебная деятельность может проводиться группами, парами или всем классом. Проверьте этот блокнот для примера активного обучения на основе QSAR . В машинном..
Часть 2.7/3. Прогнозирование уровня запасов с помощью анализа Фурье и машинного обучения
TLDR: «Раскрытие секретов инвентаризации: анализ Фурье против машинного обучения!» Погрузитесь в основанную на данных битву математики и искусственного интеллекта, когда мы прогнозируем уровни запасов. Приготовьтесь к частотам Фурье и волшебству машинного обучения. 📈✨ #InventoryProphet” Управление запасами является важной задачей для предприятий любого размера. Это предполагает обеспечение наличия необходимого количества товарно-материальных запасов для удовлетворения спроса клиентов..
Как создать модель временных рядов с помощью Facebook Prophet
В современном мире, управляемом данными, анализ временных рядов стал неотъемлемой частью науки о данных. Модели временных рядов помогают нам понимать и прогнозировать тенденции и закономерности в данных, которые меняются с течением времени. Важность этих моделей невозможно переоценить, поскольку они дают ценную информацию, которая позволяет нам принимать обоснованные решения. В этой статье мы узнаем, как создать модель временных рядов с помощью Facebook Prophet, библиотеки Python,..
«Лига плюща автоматически дает вам больше шансов на получение степени магистра?»
Анализ поступления в высшие учебные заведения США Люди часто говорят: «Вы можете найти обладателей степени бакалавра почти везде». Хотя это может быть преувеличением, действительно существует растущая тенденция показывать, что студенты продвигаются дальше по пути, вместо того, чтобы довольствоваться своим нынешним уровнем бакалавриата. Статистика показывает, что существует значительная тенденция роста числа магистров. Согласно Duffin (2020), в 2022–2023 учебном году ожидается, что..