Т-тест, также известный как Т-тест Стьюдента, говорит нам, отклоняется ли выборка числовых данных или значительно отличается от генеральной совокупности. В нем также говорится о двух образцах — разные ли они. Другими словами, это дает нам вероятность различий между популяциями. Тест включает t-статистику. Для небольших выборок мы можем использовать T-критерий с двумя выборками. Он обычно используется, когда размер выборки составляет менее 30 человек, а стандартное отклонение совокупности..

Рекомендации и передовые методы прогнозного моделирования Автор Дэвид Сяо Машинное обучение меняет то, как организации решают бизнес-задачи практически во всех отраслях. Здесь, в Dow Jones, с растущими объемами структурированных и неструктурированных данных, ежедневно поступающих в наши системы, мы получаем огромные преимущества, используя эти инструменты и методы машинного обучения для оптимизации разработки новых продуктов, оптимизации внутренних операций и предоставления..