Публикации по теме 'predictive-modeling'


Логистическая регрессия: понимание математики, лежащей в основе алгоритма
Логистическая регрессия - это контролируемый алгоритм двоичной классификации . Вы, наверное, задаетесь вопросом, почему тогда это называется логистической регрессией, потому что для классификации используется концепция регрессии. Если это еще не имеет для вас смысла, не волнуйтесь, мы все разберем. В логистической регрессии целевое значение, которое мы хотим спрогнозировать, имеет значение ноль или один. Он либо принадлежит классу, поэтому значение равно 1, либо нет, и в этом случае..
Простейшее предиктивное моделирование
Недавно увлекся прогнозным моделированием и занялся самообучением. Этот пост призван дать читателям общее представление о широкой структуре моделирования и упрощениях некоторых статистических показателей. Учитывая, что это полностью самоучка, пожалуйста, прокомментируйте и исправьте любые неверные толкования! Я все еще учусь! Давайте погрузимся прямо тогда ... Выводы статьи Обобщенная структура для моделирования Упрощенная интерпретация некоторых статистических данных Общая..
Моделирование серьезности страхового возмещения
Наглядное руководство по моделированию серьезности страхового возмещения с использованием обобщенных линейных моделей в Python & R Цель Я уверен, что большинство из нас начали свой путь к аналитике с построения линейной регрессии с небольшой выборкой данных, где переменная ответа следует красивому нормальному распределению в форме колокола. В реальном мире мы редко находим такие идеальные наборы данных, особенно в сфере страхования, часто наши наборы данных сильно искажены, и..
Конвертируй Форрест, конвертируй!
Прогнозирование подписки в The Run Experience Кевин Хартштейн - научный сотрудник программы Insight Data Science (зима 2020 г.). Он получил докторскую степень в области когнитивной неврологии в Дартмутском колледже. В его дипломной работе методы машинного обучения применялись к данным функциональной нейровизуализации, чтобы понять, как мозг интерпретирует идентичность объектов на фотографиях и рисунках. В моем проекте Insight я сотрудничал с Ongo Science, стартапом из..
Распознавание рукописного текста
Распознавание рукописного текста Мохини Агарвал | Аканкши Моди | Логан Лю | Шейн Кок Введение и предыстория Распознавание рукописного текста (HTR) является сложной задачей из-за огромных различий в индивидуальных стилях письма. Развитие технологий искусственного интеллекта, а также машинное обучение и глубокое обучение открывают практически безграничные возможности. В этом проекте мы сосредоточены на распознавании рукописного ввода в автономном режиме. Мы идентифицируем..
Data Con LA — Учебное пособие по науке о данных: прогнозирование оттока клиентов
Помимо основных докладов и дополнительных форумов, Data Con LA также предлагала учебные пособия, в которых инструкторы обучали энтузиастов темам, связанным с данными. В этом году были предложены две разные темы — блокчейн и наука о данных. Поскольку я скоро буду аспирантом в области науки о данных, я, конечно же, посетил учебник по науке о данных, чтобы получить некоторый практический опыт до начала моего семестра. Наука о данных и машинное обучение Зия Хан начал с того, что заявил,..
Машины опорных векторов. Размотанный.
После завершения 4 алгоритмов из нашей серии 12 алгоритмов за 12 дней , вот один из самых популярных и самых обсуждаемых алгоритмов с момента его разработки. Больше всего мне нравится в SVM то, что она полностью основана на задаче математической оптимизации. Машина опорных векторов - это контролируемый алгоритм машинного обучения, который можно использовать как для задач классификации, так и для регрессии. SVM - это обобщение простого классификатора, называемого классификатором..