Публикации по теме 'predictive-modeling'


American Express: прогноз по умолчанию
Прогнозирование вероятности того, что клиент не выплатит сумму остатка по кредитной карте в будущем, на основе его ежемесячного профиля клиента. Наш проект был частью конкурса Kaggle с American Express, чтобы помочь им лучше внедрять решения для управления рисками. Автор: Рианна Патель, Алиша Суд, Висва Тедж, Аникет Патил , Кай Чжан Введение и предыстория Давайте будем честными, мы живем в эпоху прокрастинации. Все прокрастинируют, некоторые хуже других. Но есть одна..
Машинное обучение: менее техническое, чем я думал!
Машинное обучение всегда казалось мне вершиной науки о данных. Это была неуловимая концепция, которую полностью понимали только боги STEM. Но всего за третью неделю моего иммерсивного учебного курса по науке о данных на General Assembly я научился создавать прогностические модели с использованием методов машинного обучения. Я получаю гораздо лучшее представление о том, что это на самом деле, и я должен сказать, что это оказалось совсем другим, в частности, гораздо менее техническим,..
Как определить лучшую модель?
Модели машинного обучения играют решающую роль во многих аспектах современного бизнеса. Использование прогнозной модели может улучшить прибыль бизнеса, а слегка улучшенная модель может привести к увеличению на миллионы долларов. Хотя вы можете не знать всех популярных алгоритмов (и более мощных алгоритмов в будущем), гораздо важнее знать, как выбрать лучшую модель. Есть ли какие-то общие показатели для сравнения предсказуемости конкурирующих моделей? В чем разница между этими..
Деревья решений. Расшифровано.
Пора дать информативное начало серии Алгоритм . Здесь мы начнем с одной из самых известных категорий, то есть моделей на основе деревьев , которая состоит из деревьев решений, случайного леса и методов повышения. Чтобы начать обучение с базового примера, вот вам дерево решений : Да, вы можете подумать, что машинное обучение не может быть таким простым. Откровенно говоря, это так. Поверьте мне. Река прорезает скалу не из-за ее силы, а из-за ее стойкости. Что такое..
(4/5) Развертывание прогностических моделей — Знай свой тип
Добро пожаловать в четвертую статью нашей серии из пяти статей о развертывании прогнозных моделей. До сих пор я представил нашу проверенную 10-шаговую методологию науки о данных и показал, что развертывание является важной частью дорожной карты науки о данных любой организации . В третьей части, Демистификация моделей , мы рассмотрели пример модели, которую мы могли бы захотеть развернуть, и разобрались с вопросом что такое модель . Сегодня, в четвертой части, мы углубимся в..
Использование машинного зрения для предсказания породы собаки на основе изображения.
Резюме Я построил контролируемый алгоритм обучения, чтобы предсказать породу собаки из 120 пород на основе изображения. Поезд и тестовые изображения были получены из Стэнфордского набора данных о собаках . Набор данных состоял из 20 580 помеченных изображений собак, каждое из которых принадлежало к одной из 120 пород собак. Из этого набора данных я выбрал случайное, одинаково сбалансированное подмножество из 12 000 изображений, 80 обучающих изображений, 20 тестовых изображений для..
Прогнозирование спроса на уровне SKU
Цель бизнеса всегда состояла в том, чтобы обслуживать спрос своих клиентов в ожидаемом количестве, ожидаемой цене и ожидаемом качестве. Эти ожидания создают необходимость оценить правильное количество, цену и качество продукта, чтобы он имел смысл для целевых клиентов. Оценка правильного количества всегда была проблемой в каждом бизнесе. В этом посте я хотел бы сосредоточить остальную часть обсуждения на оценке количества или, другими словами, оценке спроса. Оценка или предсказание..