Публикации по теме 'predictive-modeling'
Начало технологического экологического путешествия.
Начало технологического экологического путешествия.
Развитый город, бетонные джунгли, утренние хлопоты, опоздание на работу, новая машина в гараже и плохое состояние здоровья — вот как выглядит типичное индийское общество.
Бог благословил меня тем, что в моем детстве не было ни одного из них. Быть дочерью ученого и провести детство на лоне природы было очарованием зеленой красоты и науки.
Наблюдение за технологической революцией, основанной на данных, вызвало вопросы у защитников..
Повышение. Расшифровано.
Я знаю, что становится сложно следить за ежедневными публикациями, но так и должно быть. 12 алгоритмов за 12 дней . Здесь мы распаковываем одну из самых мощных техник машинного обучения, которые использовали гроссмейстеры для победы на Data Hackathons на Kaggle . Вы будете считать себя удачливым, если поймете это правильно.
Повышение точности модели сверх определенного предела может быть сложной задачей. Именно поэтому вам нужен Boosting .
Не сдавайтесь в перерыве...
Прогнозирование ишемической болезни сердца
Использование методов ансамбля и методов усиления
Вы когда-нибудь слышали о машине, предсказывающей болезнь человека? Что ж, если у вас есть правильный набор данных, то можно построить интеллектуальную систему, которая может предсказать болезнь, даже не требуя от человека прохождения процедур идентификации инвазивного заболевания.
В этом блоге я расскажу вам о модели машинного обучения, которая позволяет прогнозировать закупорку коронарной артерии у человека. Набор данных, который я..
Наука о данных для стартапов: прогнозное моделирование
Наука о данных для стартапов: прогнозное моделирование
Шестая часть моей текущей серии о создании дисциплины data science в стартапе. Вы можете найти ссылки на все публикации во Введении и книгу, основанную на этой серии, на Amazon .
Машинное обучение можно использовать для прогнозирования будущего. Вы предоставляете модель с набором обучающих экземпляров, подгоняете модель к этому набору данных, а затем применяете модель к новым экземплярам, чтобы делать прогнозы...
Простой и интуитивно понятный пакет Python для графического построения общих показателей оценки для моделей регрессии
Я всегда верю в демократизацию ИИ и машинного обучения, а также в распространение знаний таким образом, чтобы обслуживать более широкую аудиторию в целом и использовать возможности ИИ. Попыткой этого является разработка пакета python « regressormetricgraphplot », который призван помочь пользователям построить график показателей оценки с помощью однострочного кода для различных широко используемых показателей модели регрессии, сравнивая их с первого взгляда. С помощью этого служебного пакета..
Моделирование данных и прогнозы с новорожденным
Прочтите о моем квесте по моделированию данных с моим новорожденным ребенком во время декретного отпуска
Одна из проблем, с которыми сталкивается машинное обучение, - это обработка данных. Часто говорят, что моделирование данных - это на 90 процентов сбор / очистка данных и на 10 процентов построение модели. Так что сбор правильных данных, которые позволили бы сделать полезные выводы, - огромная головная боль.
За несколько недель до родов я болтала с другом о возможных технических..
Как (не) использовать машинное обучение для прогнозирования временных рядов: как избежать ошибок
В других своих сообщениях я затронул такие темы, как: Как совместить машинное обучение и физику , и как машинное обучение можно использовать для оптимизации производства , управление цепочкой поставок , а также обнаружение аномалий и мониторинг состояния . . Но в этом посте я расскажу о некоторых распространенных ошибках машинного обучения для прогнозирования временных рядов.
Прогнозирование временных рядов - важная область машинного обучения. Это важно, потому что существует..
