Публикации по теме 'predictive-modeling'
Аналитика данных и искусственный интеллект: раскрытие потенциала прогнозного моделирования в страховании
Аналитика данных и искусственный интеллект беспрецедентным образом трансформируют страховую отрасль. Эта мощная комбинация обеспечивает прогнозное моделирование, которое меняет модели андеррайтинга и ценообразования. Страховые компании больше не являются просто средством снижения рисков. Они превращаются в партнеров по предотвращению рисков, прогнозируя непредвиденные риски для обеспечения лучшей защиты.
Объем данных, генерируемых сегодня, ошеломляет. Это похоже на золотую жилу,..
Некоторые практические применения машинного обучения в 2022 году
Машинное обучение — один из лучших результатов передовой технологии, с помощью которой вы получаете информацию о шаблонах поиска потребителей в поисковых системах. Это также дает вам оценку будущих затрат и продаж, которые ваша компания станет свидетелем на основе прошлой деятельности вашей компании. Прогнозное моделирование Нэшвилла стало одним из краеугольных камней любого бизнеса. В настоящее время машинное обучение распространилось на многие другие области.
Вот некоторые из..
Нужно ли нам масштабирование функций для категориальных функций?
Что такое масштабирование?
Масштабирование — важный шаг в разработке функций при построении модели машинного обучения. Масштабирование приводит независимые функции в один масштаб, чтобы их можно было сравнивать и обучать более эффективно. Это также помогает избежать смещения в сторону функций, которые имеют более широкий диапазон значений.
Зачем нам нужно масштабирование?
Возьмем пример, есть 2 независимых признака — Возраст человека и годовой доход. Возраст может..
Наука о данных может решить глобальный водный кризис
Фразу «только в Кении» мы все слышали или использовали как кенийцы. Он используется, чтобы указать на некоторые нелепости и иронии, существующие в обществе. Например, только в Кении за наводнениями всегда следует острая нехватка воды, или только в Кении торговля водой в канистрах является быстро развивающимся бизнесом. Я не уверен, что эти сценарии действительно реализуются только в Кении, но факт, что нехватка воды является проблемой как в развитых, так и в развивающихся странах. По мере..
Прогнозное моделирование для привлечения и удержания клиентов
Определение прогнозного моделирования
Прогнозное моделирование — это статистический метод, используемый для прогнозирования будущих результатов на основе данных из прошлого. Он включает в себя разработку математической модели, которая может точно предсказать вероятность возникновения определенных событий на основе определенных входных переменных.
Обычно это делается путем анализа больших объемов данных, выявления шаблонов и взаимосвязей в данных и использования этих шаблонов для..
Пошаговая модель прогнозирования оттока клиентов с использованием машинного обучения
Удержание клиентов является первоочередной задачей для всех компаний, независимо от отрасли или бизнес-модели, будь то большие, средние или малые компании. Конкуренция еще выше в SaaS или других отраслях, основанных на подписке.
Сохранение клиентов становится более важным там, где стоимость привлечения новых клиентов (CAC) высока, например, в сфере технологий, телекоммуникаций и финансов.
Для начала мы можем определить показатель оттока клиентов как процент клиентов, которые отменили..
КАК БАЙЕССКАЯ СТАТИСТИКА ПОНИМАЕТ МЕНСТРУАЛЬНЫЙ ЦИКЛ ЖЕНЩИН ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЧЕЛОВЕК
Я писал о генеративном моделировании и в настоящее время изучаю байесовские методы моделирования реальных проблем. В этой статье рассказывается о прогнозировании продолжительности последовательного менструального цикла у женщин с использованием модели байесовской иерархии, поскольку она играет очень важную роль в управлении бесплодием и естественном планировании семьи.
По сути, в менструальном цикле 4 фазы, и прогнозирование продолжительности этих фаз имеет большое значение для..
