Публикации по теме 'predictive-modeling'


Прогнозное моделирование с машинным обучением в R — Часть 3 (Классификация — Основы)
«Данные — это новая валюта и средство обмена между потребителями и маркетологами», — Лиза Уцшнайдер. Это третья публикация из серии Прогнозное моделирование с помощью машинного обучения (ML) в R. Более ранние публикации см. ниже. Прогнозное моделирование с помощью машинного обучения в R — Часть 1 (Введение) Прогнозное моделирование с машинным обучением в R — часть 2 (метрики оценки для классификации) В этом посте мы узнаем о следующих вещах. Что такое классификация?..
Реализация модели машинного обучения: оценка важности переменных в разных моделях
Часть 1 из серии статей о моделях машинного / глубокого обучения на практике Большой! Итак, вы завершили конвейер машинного обучения (ML), надеюсь, выбрали параметры настройки для каждой модели с помощью процедуры тщательной проверки и сошлись на том, что, по вашему мнению, является окончательной моделью для каждой стратегии. Что дальше? В первой части этой серии я расскажу о некоторых показателях и графиках за пределами области под кривой ROC, которые могут быть полезны в достижении..
Анализ данных о вакансиях из Интернета для прогнозирования относительной заработной платы
Здравствуйте, друзья, сегодня я представляю вам долгожданный (я полагаю) вывод из моей работы с данными о вакансиях, собранными с сайта объявлений о вакансиях Indeed.com . Что касается более ранних сегментов этой истории, вы можете прочитать о том, как я изначально собирал эти данные , а также о начальной очистке данных , которую я выполнил перед этим анализом. Когда мы в последний раз остановились, я провел начальную очистку моих очищенных данных, так что мой фрейм данных (scrape_data)..
Бронирования новых пользователей Airbnb  — «Где новый гость забронирует свое первое путешествие?»
Содержание: · Введение · Деловая проблема · ML постановка бизнес-задачи · Бизнес-ограничения · Набор данных · Показатели эффективности · Обширный EDA и предварительная обработка · Некоторый двумерный анализ · Анализ дат и временных меток · Анализ данных сеанса · Кодирование категориальных столбцов · Моделирующая часть: сравнение моделей, классификатор Custom Ensembler · Прогнозирование окончательного набора данных, предоставленного для конкурса · Kaggle счет..
Прогнозное моделирование на основе данных о листинге Airbnb
Авторы Анкита Венката и Абдулрахман Идрис Цель нашего проекта Airbnb — это веб-сайт, на котором люди могут бронировать недвижимость для отпуска, представленную разными хозяевами в зависимости от доступности, цены, отзывов, удобств и т. д. Цель этого проекта — разработать количественно подкрепленные предложения для листингеров Airbnb, чтобы помочь им повысить рейтинг своих клиентов и прибыли. Случаи использования в бизнесе Есть два типа пользователей, которым могут быть..
Прогнозное моделирование с машинным обучением в R — Часть 1 (Введение)
«Последняя серия Netflix создается не потому, что у продюсера было божественное вдохновение или момент осознания, а потому, что модель данных говорит, что это сработает». — Энрике Данс, IE Business School О чем пост? Этот пост является первым в серии постов, в которых я планирую представить типы машинного обучения, применение алгоритмов машинного обучения к реальным наборам данных и способы оценки алгоритма (алгоритмов). Короче говоря, я хочу, чтобы мои посты действовали как..
Как построить прогностическую модель с помощью машинного обучения на примере
Машинное обучение — это мощный инструмент, который можно использовать для создания прогностических моделей для широкого круга приложений, от прогнозирования поведения клиентов до прогнозирования будущих продаж. В этой статье мы рассмотрим шаги, которые вы можете предпринять для создания прогностической модели с использованием машинного обучения, и приведем пример, который поможет вам понять процесс. Шаг 1. Определите проблему и соберите данные Первый шаг в построении прогностической..