Публикации по теме 'supervised-learning'
Очень простое объяснение машинного обучения для начинающих
Вот краткое руководство о том, как начать работу с машинным обучением. Я не буду вдаваться в сложный код. Я просто предполагаю, что у вас есть некоторые знания в области кодирования, такие как if..else..for..while :) :)
Давайте начнем.
Что такое машинное обучение?
Проще говоря, это процесс обучения машины, как мы учим маленького ребенка,
Разнообразие примеров, Много тренировок, то есть повторение одних и тех же вещей снова и снова Тренировки с реальными вещами, которые мы хотим,..
Сообщение в блоге 7: Мы становимся модными
И снова здравствуйте! На этой неделе мы добились значительного прогресса в наших моделях — мы попробовали несколько разных моделей, чтобы увидеть, какая из них работает лучше всего. Таким образом, мы внедрили методы обучения с учителем, используя простую модель с RNN и уровнем прямой связи, а также методы обучения без учителя, применяющие косинусное сходство к встраиваниям слов. Мы также потратили некоторое время, чтобы подумать о том, как мы справились как команда и что мы можем сделать,..
Основы машинного обучения
Что такое машинное обучение (ML)?
ML — это научное исследование алгоритмов и статистических моделей, которые компьютерные системы используют для эффективного выполнения конкретной задачи без использования явных инструкций, полагаясь вместо этого на шаблоны и интерфейсы.
Типы машинного обучения:
Все машинное обучение делится на типы на основе алгоритмов. Типы перечислены ниже:
Контролируемое обучение:
Это обучение отвечает за то, чтобы направлять деятельность и..
Простая модель K-ближайшего соседа
KNN - это контролируемый обучающийся алгоритм классификации и регрессии, который использует близлежащие точки для создания прогноза. Я коснусь некоторых основных, но важных концепций, которые нужно понять о моделях KNN. Позже я приведу пример модели KNN, которую я тестировал.
Шаги:
Понимание метрик расстояния Кодирование Стратегии поиска лучшего K-Value (pssst, используйте gridsearch!) Как оценить эффективность вашей классификации: Точность, отзывчивость, точность, F1-рейтинг ...
Классификатор суперучеников
Классификатор Super Learner — это ансамблевая модель, используемая в контролируемом обучении машинного обучения. Я разработал эту модель, используя существующий классификатор, присутствующий в библиотеке обучения scikit. Я вертикально сложил 5 классификаторов контролируемого обучения и создал ансамблевую модель. Этот ансамбль я обучал на наборе данных о моде MNSIT и тестировал на других наборах данных. Точность впечатляет, и с помощью поиска по сетке я нашел лучшие параметры для этого..
Контролируемое обучение
Эта статья о машинном обучении, и это вторая сессия курса машинного обучения в Стэнфордском университете, которую профессор Эндрю Нг загружает бесплатно. Речь идет о линейной регрессии, градиентном спуске и нормальных уравнениях.
В обучении с учителем мы сообщаем наиболее близкий ответ на основе некоторых примеров (обучающий набор) и пробуем его на других. Он представил Alvin, автономную систему вождения, использующую нейронную сеть для вождения. Сначала его обучили, записывая видео и..
Понимание регрессии Softmax на примере R — Все об аналитике
Введение в регрессию Softmax
Мы обычно использовали много алгоритмов классификации для бинарной классификации. Теперь мы увидим метод классификации, который используется для классификации k классов. Этот метод называется регрессией softmax.
Регрессия Softmax также называется полиномиальной логистической регрессией и является обобщением логистической регрессии. Регрессия Softmax используется для моделирования категориальных зависимых переменных, и категории не должны иметь никакого..
