Публикации по теме 'supervised-learning'
Основы машинного обучения
Введение в концепции ML.
Что такое машинное обучение? Что такое модель машинного обучения?
Позвольте мне попытаться объяснить это на очень актуальном примере.
Что бы вы сделали, чтобы предсказать, будет ли сегодня дождь или нет? Наверное, просто посмотрите на небо, посмотрите, облачно ли оно, и соответственно сделайте вывод, будет ли сегодня дождь или нет. да. Справедливо.
Но что, если я скажу вам, что не только облака влияют на количество осадков в той или иной местности? Что,..
Текстовая классификация с perl
Классификация документов — это деятельность по классификации автоматических документальных ресурсов, как правило, из корпуса. Эта классификация может принимать бесконечное количество форм. Эти элементы могут включать классификацию по жанрам, темам или мнениям. В этом опыте мы реализуем два метода (Наивный Байес, Knn) классификации документов, запрограммированных на Perl.
k ближайших соседей
Цель нашей программы состоит в том, чтобы классифицировать 50 текстовых документов 5 тем ,..
Линейная регрессия — старейший алгоритм машинного обучения
Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм машинного обучения. Это один из старейших, а также один из наиболее изученных алгоритмов. Настоящей рабочей лошадкой мира регрессии является линейная регрессия, широко известная как метод наименьших квадратов (OLS) и линейный метод наименьших квадратов.
Основная цель — выбрать строку, которая лучше всего соответствует данным. Линия наилучшего соответствия — это линия с наименьшей общей ошибкой прогнозирования (по всем точкам данных)...
Отчет о сегментации клиентов Arvato Financial Services
Проект Udacity DataScience Nanodegree Capestone
Введение
В этом проекте Арвато Бертельсманн предоставляет реальные оперативные данные, описывающие население Германии, и набор данных о клиентах, представляющих клиентов компании AZ Direkt, занимающейся доставкой по почте.
Цель состоит в том, чтобы идентифицировать клиентов AZ Direkt среди населения в целом и создать модель, которая предсказывает, может ли человек превратиться в клиента.
Для этого я буду использовать KMeans. KMeans..
Линейная регрессия и регуляризованная регрессия: пошаговый пример
Линейная регрессия (LR) - это основной метод статистического моделирования, при котором числовые результаты прогнозируются с помощью линейной комбинации предикторов с коэффициентами βᵢ. Модель линейной регрессии была чрезвычайно популярной и популярной среди практиков машинного обучения из-за ее простоты и хорошо работает в большинстве задач, если выполняется предположение о линейности. Регуляризация ограничивает или сужает оценки коэффициентов до нуля. Оценка коэффициента сокращения может..
Объяснение линейного дискриминантного анализа
Изнутри AI
Объяснение линейного дискриминантного анализа
Интуиция, иллюстрации и математика: чем это больше, чем просто инструмент уменьшения размеров и почему он надежен для реальных приложений.
Ключевые выводы
Линейный дискриминантный анализ - это не только инструмент уменьшения размерности, но и надежный метод классификации. С предположением нормальности данных или без него мы можем получить те же функции LDA, что объясняет его надежность.
Линейный дискриминантный..
Анализ устойчивости линии децентрального управления интеллектуальной сетью (DSGC)
Многие жители этого солнечного острова были свидетелями внедрения модели открытого рынка энергии, внедрение которой началось в конце 2018 года и которая должна быть завершена к настоящему времени. Для многих это был захватывающий опыт - принять участие в выборе следующего поставщика энергии - остаться или сменить его.
Такие «разговоры о городе» все еще вызывали резонанс, когда мы углублялись в модели и методы классификации машинного обучения. И это стало мотивацией для взятия на себя..
