Публикации по теме 'supervised-learning'


Влияние целевой трансформации на прогноз возраста морских ушек с использованием регрессионной модели
Димас Бунтарто Введение Регрессия - это один из методов определения причинно-следственной связи между переменными и другими переменными. В простом регрессионном анализе взаимосвязь между переменными является линейной, где изменения в переменной X будут сопровождаться изменениями в переменной на постоянной основе. Регрессия - это аналитический метод, обычно используемый для просмотра эффекта между двумя или многими переменными. Обычно регрессионный анализ используется для..
Что такое логистическая регрессия?
РУКОВОДСТВО ПО ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ Что такое логистическая регрессия? Раздел 1: Определение модели Что такое алгоритм? Логистическая регрессия (LR) - это алгоритм машинного обучения с учителем . Цель LR - предсказать классификацию выборки запроса (например, да / нет). Он предсказывает вероятность (от 0 до 1) действия, используя помеченные входные данные с помощью сигмоидной функции. Чтобы определить результат класса, значение порога выбирается в качестве..
Интуитивно понятный обзор персептрона с реализацией на Python (ЧАСТЬ 1: основы)
В этой статье мы рассмотрим персептрон Розенблатта, надеюсь, вы получите интуитивное представление о том, как работает один персептрон в целях классификации . Это считается одним из крупнейших прорывов в истории искусственного интеллекта. Лично это была первая концепция машинного обучения, которую я узнал, которая пробудила мой интерес к этой области и дала мне основу для более легкого понимания других алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Если вы похожи на меня..
Использование SVM с ядрами для прогнозирования подписки клиента на срочный депозит
В этой статье мы обсудим, как использовать SVM с ядрами для прогнозирования подписки клиента на срочный депозит с использованием набора данных банковского рынка, который доступен в Интернете. Набор данных можно скачать по следующей ссылке. Https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing# Этот набор данных относится к кампании прямого маркетинга Банковского института в Португалии. Источник данных представляет следующую информацию об атрибутах набора данных. Attribute..
Что такое машина опорных векторов (SVM)
Машина опорных векторов (SVM) с Python Эта статья охватывает восемь частей: Что такое машина опорных векторов? О гиперплане. Как это работает в линейной разделимой Как это работает в линейных неотделимых Преимущества машины опорных векторов (SVM) Недостатки машины опорных векторов (SVM) Применение машины опорных векторов (SVM) Поддержка векторной машины с Python ( с кодом ) Что такое опорный вектор машины Алгоритм? Машина опорных векторов (SVM) - это контролируемый..
Введение в машинное обучение и его виды для начинающих
Что такое машинное обучение? Этот вопрос возникает у каждого, кто только что слышал о существовании подобных вещей. Это может звучать для вас, как заставить машину учиться… Да, вы все правильно поняли !! 🙌 Но как это происходит? Итак, это следующий вопрос, который возникает у вас в голове ... Верно? Так что подумайте о том, как вы чему-нибудь научитесь. Человек чему-либо учится, наблюдая за тем, как другие делают то же самое, а затем пробует это, экспериментирует с..
Глава 3: Машина опорных векторов с Math.
В прошлой истории мы говорили о логистической регрессии для задач классификации. В этой истории я хочу поговорить об одном из основных алгоритмов машинного обучения, который является вспомогательной векторной машиной . Приступим! SVM можно использовать для решения задач как классификации, так и регрессии, в этой истории мы говорим только о классификации (двоичная классификация и линейные данные). Прежде чем мы погрузимся в историю, я хочу указать на это Почему SVM ??? У нас..