Публикации по теме 'supervised-learning'


Различные типы машинного обучения и их виды.
Предварительное условие: Введение в машинное обучение Контролируемые и неконтролируемые в основном используются многими инженерами по машинному обучению и компьютерными фанатами. Обучение с подкреплением действительно мощное средство, и его сложно применять для решения проблем. Обучение с учителем как мы знаем из прошлой истории, машинное обучение принимает данные в качестве входных данных. Назовем эти данные данными обучения Данные обучения включают в себя как..
Обучение с учителем - линейная регрессия (с использованием R)
Постановка проблемы: - Создайте правильный набор двумерных данных из N точек. Разделите набор данных на набор данных для обучения и набор данных для тестирования. i) Выполните линейный регрессионный анализ методом наименьших квадратов. ii) Постройте графики для обучения MSE и тестирования MSE и прокомментируйте ошибку аппроксимации кривой и обобщения. iii) Проверить влияние размера набора данных и компромисса смещения-дисперсии. iv) Примените перекрестную проверку и постройте графики..
Контролируемое обучение
Контролируемое обучение Обучение с учителем — это метод понимания функции, которая имеет входные данные (функции) и выходные данные (метка/цель) . В математике мы обычно называем их x (зависимая переменная) и y (независимая переменная). В соответствии с характеристикой целевой переменной мы можем классифицировать проблему науки о данных как регрессию или классификацию. # Регрессия Регрессия предсказывает цель, которая является непрерывным числом. (экс/ акции,..
Реализация линейной регрессии
Пошаговый подход Мы собираемся реализовать линейную регрессию для набора данных Boston Housing . Набор данных Бостона содержит информацию о различных домах в Бостоне. В этом наборе данных 506 выборок и 13 переменных характеристик. Наша цель - спрогнозировать стоимость дома, используя данные характеристики . Импорт необходимых библиотек import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Загрузка нашего набора данных во фрейм данных data =..
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Переходя к линейной регрессии в машинном обучении, давайте сначала разберемся со значением регрессии в статистическом аспекте: «Регрессия — это мера отношения между средним значением одной переменной (например, выходом) и соответствующими значениями других переменных». Например: Взгляните на рисунок ниже, вы увидите взаимосвязь между независимой переменной (деньги, потраченные на рекламу) и зависимой переменной . (Продажи компании). Регрессия — это метод моделирования целевого..
Что такое машинное обучение в Интернете?
В начале своей карьеры мне посчастливилось работать в подразделе машинного обучения, известном как онлайн-обучение (также известном как инкрементальное или внеплановое обучение . базовое обучение ). По сравнению с «традиционными» решениями машинного обучения онлайн-обучение - это принципиально другой подход, который учитывает тот факт, что учебная среда может (и меняет) изменяться от секунды к секунде. Это сложно сделать правильно, но при правильном применении результаты, которых вы..
Первый взгляд новичка на веб-приложение для классификации изображений
Мой самый первый практический проект по машинному обучению — и что я из него узнал? В прошлые выходные я посетила онлайн-курс, организованный Generation Girl , посвященный созданию веб-приложения для классификации изображений, который проводил наш замечательный наставник Crystal Widjaja . Мне было так здорово учиться, что я хотел поделиться с вами своим личным опытом! Он был проведен в субботу в 4 часа утра там, где я живу — план состоял в том, чтобы лечь пораньше и явиться на..