Публикации по теме 'supervised-learning'
Что умеет машинное обучение?
Когда разработчики и менеджеры по продуктам впервые слышат о машинном обучении, они обычно хотят знать, чем это может им помочь. Какие проблемы можно решить с помощью машинного обучения, а какие нет?
К счастью, блестящий Andrew Ng предлагает полезную эвристику:
Все, что обычный человек может сделать за одну секунду размышления, мы, вероятно, сможем сейчас или вскоре автоматизировать с помощью ИИ.
Это отличная отправная точка, но я рекомендую вам также ознакомиться с примерами..
Глава 1. Что такое машинное обучение?
« Что такое машинное обучение » - это вопрос, на который были даны ответы в более чем тысячах сообщений в блогах по всему миру! Однако, прежде чем углубляться в изучение технической части машинного обучения, важно, чтобы вы были знакомы с общим представлением о машинном обучении и его приложениях.
Так что же такое машинное обучение?
Проще говоря, машинное обучение - это наука, дающая компьютеру возможность учиться, думать и действовать как человек! Это метод науки о данных, который..
Формирование мышления машинного обучения
Машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение — вот некоторые из слов, которые мы слышим каждый день, и они используются почти во всех проблемах нашей повседневной жизни.
Итак, что такое машинное обучение?
Что-то, что имеет способность учиться и рассуждать.
Итак, с чего мы начнем? Нам нужно определить проблему, которую необходимо решить.
Итак, конвейер машинного обучения состоит из:
Определите проблему машинного обучения, 2. Сбор и сбор данных, имеющих отношение к..
Как я объяснил машинное обучение шестикласснику
Это было одно из тех тихих воскресных утра, когда я был поглощен чтением новостей об Илоне Маске, предсказывающем, что машины захватят Землю, когда моя 11-летняя дочь, которая до этого разговаривала с Сири, повернулась ко мне и спросила: «Папа, что такое машинное обучение? ». Я попытался привести ей пример: «Когда вы были маленькими, вы начинали с рисования случайных линий и кривых на бумаге, а учитель научил вас составлять алфавиты с некоторыми из этих линий и кривых. Или как мы..
Строительные блоки контролируемого обучения
Цель контролируемого обучения - предсказать результат на основе ряда входных данных. В задачах обучения с учителем можно измерить как входные, так и выходные переменные. Это семейство техник состоит из нескольких ключевых компонентов:
a) Алгоритм обучения - процедура для генерации выходных данных в ответ на входные данные в динамическом режиме, то есть отношения входов / выходов самомодифицируются на основе различий между исходными выходами и сгенерированными выходами.
б) Учитель..
Что такое контролируемое обучение
Обучение с учителем
Контролируемое обучение, как следует из названия, использует входные данные для прогнозирования ценности выходных данных. На практике чаще всего используется обучение с учителем. Результат может быть как качественным, так и количественным. Выход является количественным, когда мы получаем непрерывный результат, то есть числа. Результат может быть качественным, если мы получим описательные уровни, а не числа.
Мы используем метод регрессии, когда результат является..
Основы машинного обучения
Брифинг об AI, ML, DL и DS.
В настоящее время мы чаще слышим такие слова, как искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и наука о данных. Из 10 человек я слышу эти слова от 7-8 из них, и почему бы и нет, сфера Data Science процветает, и считается самой сексуальной профессией 21 века. Итак, очевидно, что вы слышите эти термины. Но я вижу, что из этих 7–8 человек только 2–3 знают разницу между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением и..
