Публикации по теме 'supervised-learning'
Математика в основе контролируемого обучения для чайников: теория простыми словами (Часть II)
Краткий обзор алгебры и геометрии, лежащих в основе контролируемого обучения для всех.
«В своей предыдущей статье я написал первую часть этой серии: Математика обучения с учителем для чайников: теория простыми словами, где мы увидели обзор того, как геометрия и алгебра являются основой обучения с учителем. . Во второй части этой серии я расскажу об измерении Вапника-Червоненкиса, о вероятном приблизительно правильном обучении, о том, как расширить наш двоичный классификатор на..
K-ближайший сосед (k-NN)
Алгоритм k-ближайших соседей (K-NN) — это простой, легко реализуемый алгоритм машинного обучения с учителем. «K» в k-NN относится к числу ближайших соседей, которые будут учитываться при принятии решения. Он обычно используется в качестве алгоритма классификации, но мы видели случаи, когда k-NN использовался в качестве алгоритма регрессии и превзошел многие алгоритмы регрессии.
K-NN также называется ленивым учеником, потому что он ничего не изучает из обучающих данных, вместо этого..
Вино Нет? 🍷
Вино Нет? Классификация и анализ образцов вин
Прогнозирование вина на основе его физико-химических свойств с помощью контролируемого обучения и оценки с помощью интерактивной панели инструментов.
Вино - популярная тема для изучения как в научном, так и в социальном плане. Я сам, как известно, экспериментировал с разными типами вина (обычно в пятницу вечером после долгой недели обучения!) и думал, что это хорошо подойдет для проекта категоризации. Наш предыдущий проект на..
Все, что вам нужно знать о типах машинного обучения.
Машинное обучение – это область изучения компьютеров и алгоритмов , которая автоматически повышает свою производительность благодаря опыту. Это ветвь искусственного интеллекта, основанная на идее, что компьютеры могут учиться на информации, которую они обрабатывают с помощью массивных наборов данных, и выявлять закономерности для принятия решений с минимальным вмешательством человека.
Алгоритмы машинного обучения используются в различных реальных приложениях и проектах, поскольку..
Где хранятся знания внутри алгоритмов машинного обучения?
Различные парадигмы имеют разные способы обучения.
Формально у нас есть следующие определения машинного обучения (ML):
я. «Область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». - Артур Сэмюэл, 1959 г.
II. «Правильно поставленная проблема обучения: говорят, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи T и некоторой производительности P , если его эффективность на T , измеряемая P , улучшается с..
Распаковка машинного обучения для начинающих
Это часть серии статей, предназначенных для людей, которые хотят знать, что именно происходит за кулисами в мире машинного обучения и искусственного интеллекта.
Заставить машину учиться примерно то же самое, что научить трехлетнего ребенка.
Чтобы научить ребенка запоминать разные фрукты, их форму и названия, мы показывали ей разные фрукты и называли их. Вскоре после этого, чтобы проверить, насколько ребенок усвоил, мы показываем ей еще несколько фруктов и просим ее определить. (На..
Стоит ли посещать мероприятие? Простой прототип
Несколько недель назад я работал над новой структурой проекта для быстрых прототипов, разработанных с помощью стека PyData. Поэтому я хотел попробовать этот шаблон в небольшом проекте, чтобы узнать, как он работает и что нужно настроить. Поскольку лучшей темы не придумали, я решил разработать простое приложение, которое помогает в процессе принятия решений, стоит ли посещать мероприятие или нет. Наконец-то проект закончен и, конечно же, код на Github .
Это довольно простой прототип...
