Публикации по теме 'supervised-learning'
Что такое машинное обучение? Краткое и полное руководство
Машинное обучение — это подраздел ИИ (искусственного интеллекта), основанный на статистических методах, в большом мире науки о данных. Целью машинного обучения обычно является изучение данных и встраивание этих данных в модели, которые люди могут понять и использовать.
Используя алгоритмы, которые итеративно изучают данные, машинное обучение позволяет компьютерам находить скрытые идеи без явного программирования того, где искать.
Он используется во многих областях, таких как..
Введение в полиномиальную регрессию (с реализацией Python)
Вот все, что вам нужно, чтобы начать работу с полиномиальной регрессией
Какой первый алгоритм машинного обучения вы помните? Ответом обычно является линейная регрессия для большинства из нас (включая меня). Честно говоря, линейная регрессия поддерживает нашу лестницу алгоритмов машинного обучения в качестве основного и основного алгоритма в нашем наборе навыков.
Но что, если ваша модель линейной регрессии не может смоделировать взаимосвязь между целевой переменной и..
Зачем машинам нужны люди
Зачем машинам нужны люди
Если вы следите за серией KMeansWhat , вы уже знаете, что решения ИИ не так волшебны, как их представляет маркетинг. В то время как алгоритмы и модели машинного обучения могут быть построены только на данных, типичные корпоративные приложения, созданные с использованием обучения с учителем, требуют помеченных данных. Вы можете думать о метке как об ответе , который модель должна изучить, чтобы делать прогнозы на будущее. В некоторых случаях людям..
Обнаружение подозрительного поведения на камерах видеонаблюдения
Камеры видеонаблюдения вокруг нас. Возможно, вы задавались вопросом, как вы могли обнаружить подозрительное поведение в видеопотоке одного из них. Сегодня я покажу вам, как это сделать. Мы будем использовать веб-камеру вашего компьютера в качестве источника видео, как для обучающих данных (вы станете актером), так и для тестирования вашей модели. Подход представляет собой контролируемое обучение с намеком на трансферное обучение.
Прежде чем мы перейдем к делу, я хочу кратко..
Введение в машинное обучение
Цель этой статьи — получить четкое представление о том, что такое машинное обучение, каковы подмножества машинного обучения, для чего используется машинное обучение, что делает машинное обучение интересной и популярной темой/технологией в настоящее время.
Что такое машинное обучение?
В то время как искусственный интеллект (ИИ) — это широкая наука о подражании человеческим способностям, машинное обучение — это особое подмножество ИИ, которое обучает машину тому, как учиться.
Машинное..
Искусственный интеллект
Новое электричество.
Искусственный интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение и Нейронные сети в настоящее время являются одними из самых горячих и обсуждаемых тем в мире. Информатика.
Кажется, все об этом говорят, но что они? Означают ли они одно и то же?
Похоже, существует много путаницы, и люди относятся к ИИ, не понимая, что это на самом деле. Я постараюсь объяснить, что такое машинное обучение и как оно работает, как можно проще, пытаясь разобраться в некоторых..
Введение в машинное обучение|
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это отрасль науки, которая занимается программированием системы таким образом, чтобы они автоматически обучались и совершенствовались с опытом. Слово «обучение» означает распознавание и понимание входных данных и принятие мудрых решений на основе предоставленных данных.
Очень сложно предоставить всем решение на основе всех возможных входных данных. Для решения этой проблемы разработаны алгоритмы. Эти алгоритмы строят знания из..
