Публикации по теме 'supervised-learning'
Результаты студентов на экзаменах
Результаты студентов на экзаменах
В этой статье описывается взаимосвязь между оценкой, которую может получить учащийся, и различными другими параметрами, главным образом, полом, этнической принадлежностью, уровнем образования родителей и различными другими параметрами.
Модель способна сопоставлять все вышеперечисленные параметры и может использоваться для определения того, являются ли вышеупомянутые параметры детерминированными для прогнозирования успеваемости учащегося.
Проект был..
Попросите Хулио объяснить машинное обучение
Спросите Хулио ( произносится вот так ) - серия статей, в которых делается попытка объяснить машинное обучение обычным людям; тем, кто в старшей школе задавался вопросом, что математика делает в реальной жизни; тем, кто видел кодовый экран только в фильмах; а также тем, кто слышит слова искусственный интеллект и представляет себе Арнольда Шварценеггера из Терминатора .
Что касается 99%, то Хулио, главный герой серии статей, встает на место представителей многих профессий, чтобы..
Машинное обучение - краткий обзор
Машинное обучение - последнее модное слово в индустрии программного обеспечения. Если вы связаны с этой отраслью, вы наверняка встречали этот термин. Студенты хотят изучать машинное обучение, профессионалы хотят использовать его в своих системах, в основном каждый хочет получить кусок пирога, которым является машинное обучение. В этой статье я постараюсь кратко ответить на следующие вопросы: - Что такое машинное обучение? Каковы применения машинного обучения? Какие бывают типы..
Наивная предвзятость
Применение Наивного Байеса — фильтрация спама Наивные байесовские классификаторы работают, сопоставляя использование токенов (обычно слов или иногда других вещей) со спамом и не спамом в электронных письмах, а затем используя теорему Байеса для расчета вероятности того, что электронное письмо является или не является спамом. Пример: Машина подсчитывает количество упоминаний «Виагры» в спаме и обычной электронной почте, а затем умножает вероятности с помощью уравнения Байеса и суммирует..
Полное руководство по проекту: классификация рентгеновских изображений
В этом блоге описаны все шаги и подходы, необходимые для создания модели классификации рентгеновских изображений с использованием таких концепций глубокого обучения, как CNN, Res-Net и т. Д., С библиотекой PyTorch.
Если вам просто скучно читать и практиковать концепции, лучший способ расширить свои знания с помощью забавы - создать собственную модель проекта. Это, безусловно, повысит вашу уверенность в себе и расширит ваше обучение в конкретной области.
В этом блоге мы создаем нашу..
Машинное обучение для начинающих
Мы все знаем, что объем данных увеличивается с очень высокой скоростью и разнообразием. Как мы используем эти данные для получения прибыли, теперь появился термин «машинное обучение», которое очень помогает в принятии решений и в рассуждении.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение - это разновидность искусственного интеллекта (ИИ). Это помогает анализировать и интерпретировать закономерности из данных. Это дает нашей системе возможность автоматически учиться совершенствоваться..
Введение в машинное обучение🖥️ и блокноты Azure📑
Привет, народ,
Это мой первый письменный блог😍 и часть MSP Developer Stories📃инициативы программы Microsoft Student Partners (Индия)❤️.
Давайте начнем с понимания того, что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это обучение компьютеров на основе исторических данных для прогнозирования . Процесс машинного обучения включает в себя типичный поток, как показано ниже.
Сбор и визуализация данных📈📊 Очистка данных🧹 и подготовка Выбор функций🔍 и разработка Выбор..
