Публикации по теме 'supervised-learning'
Машинное обучение
Типы машинного обучения
Машинное обучение — это подраздел искусственного интеллекта , который является подразделом информатики .
Машинное обучение используется для выполнения задач в заданное время. Чем больше программ он решал, тем больше опыта приобретал. Он улучшился с большим количеством данных и большим опытом.
Мы можем определить машинное обучение как системы, которые улучшают свою производительность в заданной задаче, используя все больше и больше опыта или данных...
Как сделать выбор функций в машинном обучении
Быть специалистом по данным.
[Машинное обучение] Как выбирать функции
Важный вопрос для вашей первой работы, связанной с наукой о данных
Когда я проходил собеседование по поводу работы, связанной с наукой о данных, интервьюер задал мне следующий вопрос. Впоследствии я также задал кандидату тот же вопрос, когда был интервьюером: учитывая большой набор данных (более 1000 столбцов со 100000 строками (записями)), как вы выберете полезные функции для построения (контролируемой) модели?..
Введение в машинное обучение
Я знаю, о чем вы думаете, зачем еще одно введение в машинное обучение, когда в Интернете так много статей о введении. Потерпите меня какое-то время, потому что это мой первый пост, и я хотел бы сформировать некоторую базу, прежде чем погрузиться в различные практические примеры, основанные на постах, которым нужно следовать.
Я не буду вдаваться в подробности о машинном обучении, а просто дам ему базовое введение. В следующих статьях я объясню каждую концепцию, которую я могу..
10 недель ML - Введение, неделя 1
Я решил писать статьи о моих лекциях по машинному обучению в моем университете. Я делаю это в качестве эксперимента, чтобы проверить, как я могу улучшить свой стиль обучения, и в то же время улучшить свои письменные и педагогические навыки. Более того, недавно у меня появилось желание заняться техническими статьями, и это казалось хорошим началом.
Надеюсь, вам понравится этот материал. Контент, о котором я буду писать, взят из модуля 6 уровня машинного обучения Королевского колледжа..
Человеческого интеллекта недостаточно!
Что происходит, когда вы смешиваете старые добрые вычисления с #bunch_of_codes?
Искусственный интеллект (AI) - результат машинного обучения (ML), которое представляет собой строгий процесс ввода и анализа данных, чтобы научить AI обнаруживать тенденции, сходства и различия для данных новичков. Машинное обучение похоже на воспитание апатичного ребенка (ребенок - самая подходящая модель, которую вы разрабатываете). Как только ИИ будет достаточно обучен с помощью машинного обучения,..
Масштабирование функций
Feature Scaling — это метод предварительной обработки данных. Под предварительной обработкой мы подразумеваем преобразования, которые применяются к данным до того, как они будут переданы в какой-либо алгоритм для некоторой обработки. Что такое масштабирование функций? Масштабирование функций — это метод, при котором мы стандартизируем диапазон всех независимых функций набора данных. Его также называют нормализацией. Как правило, когда мы получаем необработанные данные, все значения..
MNIST КЛАССИФИКАЦИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР
В этом коротком рассказе я объясню, как этот алгоритм классификации можно применить к большому набору данных рукописных цифр, чтобы выполнить классификацию.
Что такое классификация?
В статистике классификация — это проблема определения того, к какой из категорий относится наблюдение. Примерами являются отнесение определенного электронного письма к классу «спам» или «не спам» и назначение диагноза данному пациенту на основе наблюдаемых характеристик пациента.
я включу несколько..
