Публикации по теме 'supervised-learning'
Распознавание рукописных цифр с использованием логистической регрессии
Логистическая регрессия - это алгоритм контролируемого обучения для решения проблем классификации, таких как отнесение электронной почты к категории спама или не спама. Это может быть использовано для распознавания рукописных цифр от 0 до 9. Данное изображение рукописной цифры принадлежит одной из десяти цифр (от 0 до 9). Это называется классификацией «один против всех».
Давайте использовать в качестве данных подмножество рукописных цифровых изображений MNIST. Есть 10 ярлыков /..
Индекс стандарта классификации загрязнения воздуха
Введение
Загрязнение воздуха – это присутствие в атмосфере одного или нескольких физических, химических или биологических веществ в количествах, которые могут нанести вред здоровью людей, животных и растений, нарушить эстетику и комфорт или нанести ущерб имуществу.
Загрязнение воздуха может быть вызвано природными источниками, а также деятельностью человека. Некоторые определения физической неприятности, такие как шумовое загрязнение, тепловое, радиационное или световое загрязнение,..
Обучение с учителем против обучения без учителя
Знакомство с машинным обучением путем сравнения обучения с учителем и обучения без учителя. Интерактивные версии графиков в этом посте доступны в Версии статьи The Data Analysis Bureau , пока эта функция снова не станет доступна на Medium.
Что такое машинное обучение?
Несколько способов увидеть машинное обучение
Машинное обучение — это все о данных и, как следует из названия, об обучении на них. Возможно, вы сталкивались (или нет, если вы новичок в этой области) с многочисленными..
Машинное обучение с учителем: регресс
Введение
Это подробное руководство по задачам регрессии в рамках машинного обучения с учителем.
Контролируемое обучение относится к машинному обучению, основанному на обучающем наборе помеченных примеров. Модель контролируемого обучения обучается на наборе данных, содержащем функции, объясняющие цель .
Задача этого типа обучения состоит в том, чтобы система экстраполировала или обобщала свои ответы, чтобы она действовала правильно в ситуациях, не представленных в обучающем..
Искусственный интеллект (ИИ)
Машинное обучение (ML)
Искусственный интеллект (ИИ)
Согласно Гевартеру Уильяму Б. в книге « Интеллектуальные машины: вводная перспектива искусственного интеллекта и робототехники» , Artificial Intelligence (AI) это область информатики, которая делает упор на создание интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди. В последние годы он растет экспоненциально.
У ИИ есть различные подмножества, которые способствуют этому, такие как машинное обучение, глубокое обучение,..
Прогнозирование оттока клиентов с помощью Spark
Прогнозирование оттока клиентов с помощью Spark
Уровень оттока клиентов является серьезной головной болью для большинства компаний электронной коммерции. Почему клиенты уходят? Каковы основные факторы взбалтывания? Существуют ли какие-либо закономерности, которые позволяют нам прогнозировать уровень оттока?
Рост оттока клиентов сильно влияет на доходы компаний электронной коммерции. Поэтому их прогнозирование и факторы, влияющие на отток, имеют большое значение для таких компаний...
Учебное пособие по машинному обучению 2021. Руководство для начинающих по машинному обучению
Что такое контролируемое обучение?
В компьютерном мире машинное обучение — модный термин. Каждый новичок хочет пройти через это. Но из-за отсутствия надлежащих ресурсов, планирования и простого для понимания руководства они через некоторое время потеряли интерес. Но не волнуйтесь, мы прикроем вас. Мы собираемся рассказать как можно больше, а также постараемся охватить каждую тему машинного обучения. Итак, начнем.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это наука или..
