Публикации по теме 'supervised-learning'


Обучение с учителем: логистическая регрессия от основ до эксперта
Что такое обучение с учителем? Алгоритмы машинного обучения с учителем выполняются, когда наши данные помечаются. У нас есть два типа алгоритмов машинного обучения с учителем Регрессия . Классификация . 1. Регресс В этом блоге объясняется: Нажмите здесь . Настройка гиперпараметров для линейной регрессии: Нажмите здесь 2. Классификация Когда мы будем использовать классификационное обучение с учителем? Классификация - это метод, используемый для..
Эффективный таргетинг на потенциальных клиентов
Практический пример: отчет о сегментации клиентов Arvato Financial Services Обзор проекта Arvato — это компания, которая предоставляет финансовые услуги, услуги в области информационных технологий (ИТ) и решения для управления цепочками поставок (SCM) для бизнес-клиентов в глобальном масштабе. Компания разрабатывает и внедряет инновационные решения с упором на автоматизацию и анализ данных. В этом проекте демографические данные населения Германии и данные о клиентах были..
ансамблевое обучение для начинающих; Мудрость толпы.
Давайте вернемся к периоду бычьего роста криптовалюты, иногда с конца 2020 до начала 2021 года. Люди увидели возможность разбогатеть на криптовалюте. Тем не менее, новичок в мире должен тщательно изучить вопрос, прежде чем покупать так называемую потенциальную монету. Такой запрос может включать в себя опрос экспертов о прогнозах по указанной монете, прежде чем вкладывать в нее свой капитал, поскольку инвестиции в криптовалюту очень нестабильны. Фактически, такой запрос включает в себя..
Типы машинного обучения упрощенная версия
Ну для тех кто думает, я даже не знаю что такое машинное обучение и тема "Виды машинного обучения". Машинное обучение — это какое-то действие, которое вы хотите выполнить самостоятельно, но ту же работу выполняет машина. Машину может обучить учитель, или машина может научиться работать сама, проведя некоторые эксперименты. Подобно тому, как вас учат «Как решить вопрос?» учителем в вашей школе или вы решаете вопрос самостоятельно за одну или несколько попыток. В зависимости от..
Основы SVM для классификации.
Основы SVM для классификации. Машина опорных векторов подпадает под категорию контролируемого машинного обучения и используется как для регрессии, так и для классификации. В этой статье я сосредоточусь на реализации классификации SVM. Мы знаем, что Опорные векторы - это подмножество точек данных, которые находятся на плоскости или гиперплоскости. Вся SVM вращается вокруг своих опорных векторов. Как это работает? Обратите внимание: - Предполагается, что данные во всей этой..
Устранение неполадок машинного обучения - 1
Машинное обучение , как следует из названия, просто заставляет машину учиться. Машинное обучение - это приложение искусственного интеллекта, которое позволяет системе получать доступ к данным и учиться на них. Обучение может быть выполнено с помощью: Обучение с учителем, Обучение без учителя, Обучение с подкреплением. В контролируемом обучении мы даем машине помеченные данные , что означает входные данные ( Функции ) вместе с выходными данными ( Цель ), относящиеся к входным..
Обзорный документ по прогнозированию оттока в телекоммуникациях
Дата написания: 19 мая 2021 г. Абстрактный Поскольку клиент крупнее, ежедневно в области телекоммуникаций производится большое количество деталей. Лица, принимающие решения, и бизнес-аналитики говорят, что привлекать новых клиентов намного экстравагантнее, чем удерживать существующих клиентов, поэтому для аналитиков управления отношениями с клиентами очень важно знать причину агрессивных клиентов и поведенческих паттернов в вводящих в заблуждение данных о клиентах. Это ведет к спасению..