Публикации по теме 'supervised-learning'
Что такое машинное обучение? Как работает машинное обучение? Полное руководство для начинающих
Машинное обучение / Машинное обучение искусственного интеллекта — пошаговое руководство
Обзор машинного обучения? Как работает машинное обучение?
Полное руководство для начинающих
Появились машины будущего, поэтому они могут самостоятельно научиться выполнять работу, которую раньше выполняли люди. Узнайте все, что вам нужно знать о машинном обучении, прочитав это всеобъемлющее введение.
То, что мы называем машинным обучением — это наука о создании алгоритмических схем,..
Сравнение контролируемого и неконтролируемого обучения: какое из них соответствует вашим данным?
Добро пожаловать, друзья-исследователи цифрового мира, в увлекательное путешествие в мир машинного обучения! В этом блоге мы начнем сравнительное исследование двух мощных методов обучения: обучения с учителем и обучения без учителя. Приготовьтесь раскрыть суть этих алгоритмов, понять их различные типы и раскрыть вместе со мной их практическое применение. Давайте погрузимся и раскроем скрытые жемчужины машинного обучения! *стараюсь изо всех сил казаться умным и остроумным*
Что..
Классификация цветов с помощью сверточной нейронной сети (CNN)
Проблема классификации в машинном обучении заключается в том, что входным данным присваивается метка на основе их характеристик. Примерами являются распознавание лиц, обнаружение спама и распознавание цифр. Это метод контролируемого обучения, в котором используются дискретные данные. В зависимости от данных существуют разные типы классификации, т. е. бинарная, многоклассовая и многоуровневая, но в этой статье основное внимание уделяется многоклассовой классификации.
1. Получите и..
Контролируемое обучение
Классификация, регрессия, функция потерь и обновление параметров
В этом посте блога мы обсудим обучение с учителем и класс проблем, которые он решает. Прежде чем приступить к обучению с учителем, я настоятельно рекомендую изучить жаргон машинного обучения, например, что такое набор данных, цель, предиктор, модель и т. д. из предыдущих сообщений в блоге .
📌Контролируемое наблюдение
В машинном обучении, если для наблюдения доступна метка или цель, такое наблюдение называется..
Второе учебное пособие под наблюдением
В продолжение моей первой статьи по обучению с учителем: Введение в обучение с учителем я пишу новую статью, исследующую ограничения линейной регрессии и предлагающую консолидацию того, как получить оптимальный вес с использованием метода наименьших квадратов. формула ошибки.
Недостаточно переменных для решения формулы. Уравнений больше, чем неизвестных.
В первой ситуации:
S = {((1, 2, 3),0), ((4, 5, 6), 2)}, когда есть 3 неизвестных и 2 формулы, по которым невозможно найти..
Типы машинного обучения
автор Ашиш Адхикари
В Machine используются разные алгоритмы для разных типов наборов данных. Для решения конкретной проблемы важно определить проблему и выбрать подходящий способ изучения проблемы.
Чтобы выбрать тип машинного обучения, мы должны понять типы данных, проанализировав их. Мы уже обсуждали процесс запуска проекта машинного обучения . Итак, теперь давайте посмотрим на типы машинного обучения.
Типы машинного обучения делятся на три типа:
Контролируемое обучение..
Типы машинного обучения
Существует три основных типа машинного обучения:
Обучение под наблюдением . Оно включает в себя обучение модели на размеченных данных, где модель делает прогнозы на основе взаимосвязей между функциями и выходными данными. Например, классификация электронной почты как спама или нет на основе ее содержания является примером контролируемого обучения.
Обучение без учителя . Оно включает в себя обучение модели на неразмеченных данных, где модель должна самостоятельно находить..
