Публикации по теме 'supervised-learning'
БАЗОВЫЙ ОБЗОР МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ?
Как следует из названия, машина «обучается» итеративно, получает представление о самих данных, а не о типичных компьютерных программах, где пользователь должен указать компьютеру, какую задачу необходимо выполнить.
ВВЕДЕНИЕ В АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ОБУЧЕНИЕ С КОНТРОЛЕМ
Машина контролируется, чтобы учиться с помощью меток. Затем он прогнозирует метки на основе некоторых предоставленных ему функций. Это может быть далее разбито на типы в..
Алгоритмы машинного обучения ..
Здравствуйте… Я хочу поделиться некоторыми мыслями о различных типах алгоритмов машинного обучения, которые используются в интеллектуальных системах. Итак, что такое алгоритмы машинного обучения? Это математические модели, которые учат компьютеры учиться на данных и делать прогнозы без явных указаний, что делать. Они похожи на волшебные формулы, которые помогают нам находить закономерности и принимать разумные решения на основе данных.
📊💡 Давайте подробнее рассмотрим некоторые из..
Случайные леса в Джулии
использование MLJ и BetaML
Случайный классификатор леса
— это методология машинного обучения, которая выполняет задачи классификации путем объединения нескольких деревьев решений.
Каждое дерево решений будет обучаться на случайном подмножестве данных, которое использует случайные подмножества функций для распределения лучших разбиений на узел. Большинство голосов отдельных деревьев решений обычно представляет собой окончательный прогноз классификатора случайного леса. Таким..
Введение в машинное обучение
Мы убедились, что машинное обучение - самая востребованная технология на сегодняшнем рынке. Причиной этого может быть большой объем данных, производимых приложениями, увеличение вычислительной мощности за последние несколько лет и разработка более совершенных алгоритмов. Приложения варьируются от беспилотных автомобилей до прогнозирования смертельных заболеваний.
Так что же такое «машинное обучение»?
«Считается, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это линейный подход к моделированию связи между скалярным откликом (или зависимой переменной) и одной или несколькими независимыми переменными (или независимыми переменными). Цель линейной регрессии — найти наиболее подходящую прямую линию через точки данных.
Основная идея линейной регрессии состоит в том, чтобы найти линию,..
Полное руководство по линейной регрессии, созданное с нуля
Линейная регрессия — это алгоритм обучения с учителем, имеющий глубокие корни в статистике. Это один из алгоритмов машинного обучения, который выглядит довольно просто, но может быть удивительно полезным. Сегодня мы представим основы обучающего модуля линейной регрессии и создадим его с нуля с помощью Python .
Код в этой истории является частью нашего проекта MAD с нуля , где MAD означает машинное обучение, искусственный интеллект и наука о данных . Полный код, использованный в этой..
Одна неделя безумного машинного обучения с HackerRank: Часть 1
С самого начала своего пути в области науки о данных и машинного обучения я активно искал возможности применить то, что я узнал из МООК и книг, к (почти) реальным данным и проблемам. Естественно, я наткнулся на самую известную платформу для соревнований по машинному обучению Kaggle .
Одна проблема, которую я вскоре обнаружил, заключалась в том, что для проведения многих соревнований требовалось мощное оборудование или, по крайней мере, очень грамотное его использование, а это..
