Публикации по теме 'supervised-learning'
Модель линейной регрессии в машинном обучении
2) Модель линейной регрессии — это тип контролируемого алгоритма в машинном обучении .
Машинное обучение в искусственном интеллекте (ИИ) 1) Что такое машинное обучение в искусственном интеллекте (ИИ)? medium.com
Это тип контролируемых алгоритмов обучения. Здесь мы будем прогнозировать значение после получения некоторых входных данных. У нас есть некоторые функции x (если у вас есть несколько функций, тогда x станет x1, x2, x3 и так..
K-ближайшие соседи
Рассматриваемые темы: 1. Введение в метод K-ближайших соседей 2. Необходимые шаги 3. Преимущества 4. Недостатки 5. Метод локтя небольшое введение
1) Введение. Это контролируемый алгоритм машинного обучения. Его можно использовать для решения задач как классификации, так и регрессии. Работает исходя из предположения, что на точки данных, как правило, влияют данные вокруг них, точно так же, как на людей влияет компания, которую мы держим. Для достижения оптимального решения используются..
Машинное обучение
Эта статья о машинном обучении поможет вам понять, что такое машинное обучение, как оно работает, а также методы и виды этой технологии для бизнеса.
Что такое машинное обучение
Машинное обучение — это подраздел искусственного интеллекта , который поможет прогнозировать результаты без явного программирования. Другими словами, это имитация человеческого поведения при обучении персонала. ML использует данные для получения новых результатов. Механизм обучения начинается с поиска..
Машинное обучение и наука о данных, день 1/100 — Введение
Обсудить — Практика — Вопросы и ответы — Комплексная реализация — ИнтервьюВопросы и ответы
Эта серия руководств охватывает широкий спектр методов машинного обучения и обработки данных с упором на практическую реализацию с использованием Python. Учебники подойдут как новичкам, так и более опытным специалистам по данным и специалистам по машинному обучению.
Серия начнется с введения в концепции машинного обучения и науки о данных, а затем перейдет к более сложным темам, таким как..
Наивный алгоритм Байеса | Максимальный апостериорный подход в машинном обучении
При работе с помеченными обучающими наборами данных в задачах машинного обучения алгоритмы классифицируются либо как классификация, либо как регрессия. Когда вы углубитесь еще немного, вы столкнетесь с алгоритмом наивного Байеса, который является одним из самых фундаментальных алгоритмов.
Алгоритм наивного Байеса — это базовый и популярный метод классификации, использующий вероятностный подход. Он основан на теореме Байеса, фундаментальном понятии теории вероятностей. Наивный байесовский..
Анализ и классификация банковских операций
Транзакционные данные - богатый источник информации. В Capchase мы анализируем банковские транзакции, чтобы лучше понимать бизнес и принимать обоснованные решения . Например, по банковским операциям мы можем получить представление об их объеме выручки и операционных расходах. В свою очередь, это позволяет нам вычислять такие показатели, как скорость их сжигания денежных средств, и получать оценку их взлетно-посадочной полосы.
Однако, чтобы извлечь всю эту информацию из данных,..
Основные алгоритмы контролируемого обучения, используемые в машинном обучении
Что такое контролируемое обучение?
Обучение с учителем — это подмножество машинного обучения, в котором модель машинного обучения обучается на размеченных (входных) данных. В результате контролируемая модель способна максимально точно прогнозировать дальнейшие результаты (выходы).
Концепцию контролируемого обучения можно объяснить на примерах из реальной жизни, например, когда учитель впервые обучает ребенка новой теме.
Для упрощения скажем, что воспитатель хочет научить ребенка..
