Публикации по теме 'supervised-learning'


ПОДХОДЫ К МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ
ПОДХОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: Машинное обучение: Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, которые используют данные и предоставляют анализируемые результаты. Алгоритмы машинного обучения будут строить модель данных, которая использует набор данных, называемый обученными данными. Эти наборы данных были обучены на основе нужных нам алгоритмов. Машинное обучение используется во многих областях, таких как медицина, аэрокосмические технологии, правительственные работы,..
Понимание градиента политики путем построения перекрестной энтропии с нуля
Единый взгляд на то, как мы обучаем моделей Обучение с подкреплением (RL) может творить удивительные вещи. Совсем недавно ChatGPT был настроен на обратную связь с человеком с помощью PPO , варианта класса алгоритма обучения с подкреплением, называемого Policy Gradient (PG) . Понимание RL, особенно градиента политики, может быть нетривиальным, особенно если вам нравится улавливать интуицию, как я. В этом посте я пройдусь по цепочке мыслей, которые действительно помогли мне понять PG,..
ML_Эпизод : 1 | Что такое машинное обучение?
Здравствуйте, коллеги по учебе и читатели! Я планировал опубликовать серию эпизодов о машинном обучении. Поскольку я сам являюсь энтузиастом машинного обучения и практиком в области науки о данных, я хотел бы поделиться некоторыми своими выводами из что я собрал. Читатели всегда приветствуются для исправления и обсуждения представленных тем. С нетерпением ждем здоровой среды машинного обучения! Давайте копнем! Машинное обучение —  Это новое причудливое слово, возникшее как..
Все о генеративном искусственном интеллекте — TechDogs
Обзор В какой-то момент создание нового контента было чисто человеческой задачей. От написания книг и кода для различных программных приложений до песен о любви и моделирования математических расчетов — все делалось вручную. Однако сегодня ИИ достиг точки, когда он может генерировать различные типы контента на основе простого ввода. Звучит почти волшебно, правда? Что ж, эта технология называется Генеративный ИИ (Gen AI), которая происходит из широкой категории моделей Машинного..
Программирование алгоритма kNN
Машинное обучение Программирование алгоритма kNN Руководство для начинающих по реализации kNN с нуля Index Of Contents · Understanding the algorithm · Coding the algorithm · Conclusion Алгоритм KNN подпадает под большую обширную область контролируемого обучения машинного обучения. Это один из самых простых алгоритмов для понимания. Этот алгоритм используется как для задач регрессии , так и для задач классификации . Он отлично работает по сравнению с различными..
Введение в самостоятельное обучение
Самоконтролируемое обучение — это мощный метод в области машинного обучения, который позволяет моделям учиться на неразмеченных данных. В отличие от традиционного обучения с учителем, где для обучения требуются размеченные данные, обучение с самоконтролем использует внутреннюю структуру или закономерности данных для автоматического создания меток. Что такое самостоятельное обучение? При самостоятельном обучении модель обучается прогнозировать определенные свойства или отношения в данных..
Введение в машинное обучение: руководство для начинающих
В мире, где технологии быстро развиваются, машинное обучение стало мощной силой, стимулирующей инновации в различных отраслях. Если вам интересна эта интригующая концепция и вы хотите отправиться в путешествие открытий, вы попали по адресу. Добро пожаловать в наше руководство для начинающих «Введение в машинное обучение». Раскрытие сути машинного обучения По своей сути машинное обучение представляет собой отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на..