Публикации по теме 'supervised-learning'


Путаница между контролируемым и неконтролируемым машинным обучением
Путаница между контролируемым и неконтролируемым машинным обучением Машинное обучение занимает центральное место в индустрии компьютерных технологий. Все так или иначе прямо или косвенно связаны с этим. Человеческие виды, существовавшие тысячи и тысячи лет назад, заинтересованы в том, чтобы знать будущее, поэтому мы слишком заинтересованы в нем. Это любопытство к предсказаниям будущего заложено в нашей ДНК, и я думаю, что оно никогда не выйдет слишком далеко. Существует много..
Глубокое погружение в контролируемое обучение: раскрытие возможностей прогнозирующих алгоритмов
В сфере машинного обучения контролируемое обучение является краеугольным камнем, мощной парадигмой, которая изменила отрасли, позволила добиться выдающихся результатов и улучшить нашу повседневную жизнь способами, которые мы часто принимаем как должное. Эта статья проведет вас в увлекательное путешествие по увлекательному миру контролируемого обучения, от его фундаментальных принципов до практического применения. Что впереди: Основные концепции контролируемого обучения..
ВЫЯВЛЕНИЕ ФИНАНСОВОГО МОШЕННИЧЕСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Авторы: АДЕЕМИ ОЛУВАМОСОПЕ А., ТОНИ-АВУСАКУ ДЭВИД, АДЕЛЕЙ МОСОП МАЙКЛ, ОНИФАДЕ ОМОЛАБАКЕ ​​А., АБСТРАКТНЫЙ Финансовое мошенничество представляет собой серьезную проблему, имеющую серьезные последствия для отдельных лиц, организаций и экономики. Методы машинного обучения доказали свою эффективность в обнаружении и предотвращении финансового мошенничества за счет анализа больших объемов данных, выявления закономерностей и аномалий, которые могут указывать на мошенническую..
Базовое понимание машинного обучения и инструментов
В современном цифровом мире машинное обучение, несомненно, является одной из самых влиятельных и мощных технологий для упрощения жизни человека и решения сложных проблем. Даже тем, которые быстро растут изо дня в день, потребуется пара лет, чтобы увидеть все потенциальные возможности использования. Без этой критически важной технологии Человечество не смогло бы решать очень сложные проблемы, избегать и оптимизировать потери ресурсов. Эта статья предназначена для неспециалистов, чтобы они..
Резюме: Сосредоточение человеческих усилий на маркировке контролируемого обучения с помощью нейронной чувствительности
20 июля 2023 г., Выбор управляемого теста чувствительности нейронов для тестирования глубокого обучения — Донг Хуан1, Цинвэнь Бу23, Ичао Фу, Юхао Цин, Бочэн Сяо, Хеминг Цуй Глубокие нейронные сети (DNN) добились замечательных результатов во многих областях, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Однако, как и любая программная система, DNN могут иметь дефекты, которые приводят к неправильному или неожиданному поведению. Чтобы обнаружить такие проблемы,..
Как я предсказал Indian Houserents с точностью 81%!
Люди, живущие в настоящее время в Индии, действительно сталкиваются с проблемой определения правильной арендной платы за дом в определенном месте города, и это проблема большого слона в комнате, которую большинство из нас склонны игнорировать. Чтобы пролить свет, а также дать представление о текущей ситуации на рынке недвижимости, я изо всех сил старался дать вам и всем другим читателям тенденцию или способы наблюдения за закономерностями в отношении арендной платы за дом! Прежде чем мы..
Демистификация машин опорных векторов
Давайте поговорим об одном из самых мощных алгоритмов контролируемого машинного обучения - Support Vector Machine или SVM. Формально начнем с введения. Введение Машина опорных векторов или SVM - это контролируемый алгоритм машинного обучения, который обычно используется для задач классификации. Идею представили Владимир Николаевич Вапник и Алексей Я. Червоненкис в 1963 г., предполагая, что точки данных линейно разделимы. Позже Владимир Н. Вапник расширил эту первоначальную идею и..