Публикации по теме 'supervised-learning'
Машинное обучение для топологических изоляторов
Какова минимальная информация, необходимая для описания чего-либо? Чтобы точно определить любое место на Земле, требуется всего два числа, а именно его долгота и широта. Для создания любого оттенка цвета с использованием стандарта RGB требуется три числа. А знаменитая идея «шести степеней разделения» предполагает, что нам нужно всего шесть социальных контактов, чтобы связаться с любым человеком на планете.
Но все эти примеры относятся к прямой информации. Все становится более..
Часть 1: Машинное обучение
«Рекомендуется: записывайте выделенные жирным шрифтом слова и копайтесь в них, чтобы приблизиться к машинному обучению. Не беспокойтесь о формулах, с которыми вы будете знакомиться со временем».
Машинное обучение способно адаптироваться и улучшаться с течением времени, поскольку оно способно учиться на новых данных и опыте. Это делает его мощным инструментом для решения сложных проблем, которые людям слишком сложно решить самостоятельно.
Существует множество различных типов..
Алгоритмы обучения с учителем: что это такое и как они работают
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается. Пару лет назад ИИ и машинное обучение были не более чем темами исследований. Сегодня они используются в самых разных отраслях, от розничной торговли до здравоохранения.
Одной из наиболее важных областей ИИ является контролируемое обучение. Алгоритмы обучения с учителем — это тип алгоритма машинного обучения, который используется для корректировки выходных данных. Другими словами, он используется для обучения машин делать то, что..
6 вещей, которые вы должны сделать перед обучением своей модели
Подробный список действий, которые необходимо предпринять, чтобы убедиться, что вы готовы к обучению и мониторингу вашей модели
Как некоторые из вас начинают понимать, я за эффективность в работе и поиск разумных решений повседневных проблем. Работа специалистом по данным помогает мне анализировать основные этапы рабочего процесса и понимать возможности написания статей, которые действительно помогают читателю.
Я уже затрагивал тему правильно структурировать свой проект по..
Понимание контролируемого обучения: подробное руководство по моделям классификации и регрессии
Машинное обучение и контролируемое обучение
Машинное обучение (МО) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая включает использование статистических и вычислительных методов, позволяющих компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или решения без явного программирования.
Обучение с учителем — это один из основных типов машинного обучения, при котором алгоритм учится сопоставлять входные переменные (также называемые признаками или предикторами) с целевой переменной..
Контролируемое обучение с помощью Azure
Машинное обучение звучит круто, не правда ли? Я изучаю биологию и ничего не понимаю в этой области информатики. Эта изоляция дала мне время и силы изучить это. Для тех, кому нужно непрофессиональное введение в машинное обучение, я поделюсь примером. Однажды мой папа спросил меня, что я продолжаю изучать? Я не знала, как ему это объяснить. В моей голове были слова «нормализация», «переоснащение», «модели», «лазурь» и т. Д. В следующую минуту он пытался набрать текст другу, используя..
Вопрос интервью: Каковы различные алгоритмы классификации?
В предыдущем посте я затронул вопрос Что такое машинное обучение , и этот пост в блоге можно прочитать здесь: https://medium.com/@tracyrenee61/interview-question-what-is-machine-learning- d042efc7569e
Машинное обучение состоит из четырех типов методов обучения, а именно:
Обучение под наблюдением (с метками)
