Публикации по теме 'supervised-learning'
Машинное обучение с нуля для начинающих
Все мы знаем, как день ото дня развивается искусственный интеллект и машинное обучение. ML, конечно, будет самой революционной технологией следующих десятилетий. Карьерный путь инженера по машинному обучению также является наиболее желательным и многообещающим в области науки о данных. Машинное обучение будет влиять на все области, такие как то, как мы общаемся, путешествия, покупки, рутинные задачи, бизнес-секторы и т. Д. Согласно Indeed, инженер по машинному обучению - лучшая работа с..
МАТРИЦА ЗАМЕЧАНИЯ/КИБЕР-ПРЕСТУПНОСТЬ
Матрица путаницы – это матрица размера N x N, используемая для оценки эффективности модели классификации, где N – количество целевых классов. Матрица сравнивает фактические целевые значения с прогнозируемыми с помощью модели машинного обучения . Строки представляют предсказанные значения целевой переменной.
В области машинного обучения и, в частности, в задаче статистической классификации матрица путаницы , также известная как матрица ошибок, представляет собой особый макет..
Неконтролируемое обучение на реальных примерах
Неконтролируемое обучение на реальных примерах
Неконтролируемое обучение — это тип машинного обучения, при котором модель учится на немаркированных данных, чтобы находить закономерности или структуру. Некоторые примеры:
Персонализированные рекомендации: многие онлайн-платформы используют неконтролируемое обучение для группировки пользователей или элементов на основе их предпочтений или функций, а затем рекомендуют им соответствующие продукты, услуги или контент ...
Машинное обучение: для бабушек и дедушек
В последние пару десятилетий в обществе растет осведомленность о модном слове «искусственный интеллект». У некоторых людей это вызывает в голове образы безжалостных терминаторов, порабощающих человечество, а у других часто возникает неприятное ощущение, что роботы вот-вот займут нашу работу. Сегодня мы узнаем, насколько вероятны такие реалии, когда углубимся в то, что именно означает дать машинам возможность учиться.
Прежде чем говорить о машинном обучении, давайте убедимся, что мы..
Разбираемся в логистической регрессии: упрощенное руководство
Логистическая регрессия — это контролируемый алгоритм обучения, используемый для задач классификации. Это тип обобщенной линейной модели, в которой используется логистическая функция для моделирования бинарной зависимой переменной .
Разница между логистической регрессией и линейной регрессией?
Линейная регрессия и логистическая регрессия являются алгоритмами обучения с учителем, но они используются для разных типов задач и имеют некоторые ключевые отличия.
Вывод . Линейная..
Это совпадение❤️️ -Система рекомендаций
Добро пожаловать, сегодня мы увидим, как Amazon рекомендует вам покупать товары на основе предыдущей покупки, Netflix рекомендует вам «пользователя, который смотрел это , также смотрел это » и алгоритм, лежащий в основе этого.
Что такое Рекомендательная система ?
Wiki говорит… Система рекомендаций является подклассом системы фильтрации информации, которая пытается предсказать рейтинг или предпочтение , которое пользователь отдает элементу. В основном они используются в..
Вероятности нельзя интерполировать
1. Вывод
Я дал обещание в своей предыдущей статье три дня назад предоставить вспомогательный код для обоснования интуитивных обсуждений. Сегодня я его исполню.
Прочитав эту статью, вы:
Обратите внимание, что вероятности аналогичны доле появления разных классов в «плотном» кластере. Обратите внимание, что вероятности отстают от результатов интерполяции.
Эта статья изначально задумывалась как « Интуиция, стоящая за вероятностным обучением с учителем (Часть 2) ». Но нет,..
