Публикации по теме 'stock-market'


Прогнозирование рынков с помощью базового машинного обучения
Машинное обучение — это более продвинутая техника, известная как статистическая интерпретация. Ученым потребовались сотни лет, чтобы уточнить принципы машинного обучения, которые были разработаны в 19-м и начале 20-го веков. В последние годы доступность больших наборов данных и экономически эффективных вычислительных мощностей возродила интерес к методологиям машинного обучения. Чтобы полностью понять стратегии машинного обучения, требуется обширная подготовка как по линейной алгебре, так..
Прогнозирование фондового рынка с помощью сообщений Reddit
Предсказание цен акций «мемов» на основе постов с r/WallStreetBets Введение/Мотивация Одно распространенное заблуждение о фондовом рынке состоит в том, что он предназначен для больших парней с Уолл-стрит, которые сидят в своих роскошных офисах в костюмах-тройках в красивых сверкающих офисных зданиях в финансовом районе Нью-Йорка. Поэтому, когда в 2021 году розничные трейдеры успешно обыграли GameStop (тикер: GME), обанкротившийся розничный магазин видеоигр, люди обрадовались. С..
Изучение обнаружения тренда с минутными данными в первые 15 минут каждого дня (часть 5)
В пятой части нашей серии по обнаружению тенденций мы рассмотрим применение генетического алгоритма (ГА) для выявления тенденций на финансовых рынках. Генетические алгоритмы — это эвристические методы оптимизации, вдохновленные процессом естественного отбора в генетике. Мы объясним, как работает генетический алгоритм, и, используя базовые методы, попробуем улучшить обнаружение тенденций. Понимание генетических алгоритмов Генетические алгоритмы работают на основе принципов эволюции..
Прогноз цены акций с использованием LSTM и технических индикаторов📈
В быстро развивающемся мире финансов прогнозирование цен на акции всегда было сложной задачей. Однако недавние достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта позволили внедрить инновационные инструменты и методы, проложив путь к более точным прогнозам и более глубокому пониманию финансовых рынков. Эта статья предлагает исчерпывающее руководство по прогнозированию цен на акции с использованием нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью (LSTM) и технических..
Вы хотите, чтобы финансовые данные компании и страны были помещены в фрейм данных Python Pandas
Получение финансовых данных в Python Вы хотите, чтобы финансовые данные компании и страны были помещены в фрейм данных Python Pandas Показан метод получения зависимых от времени цен на активы и мировых экономических данных. Существует множество баз данных для финансовых данных. Основные бесплатные (без платного доступа) базы данных, которые я использую: Yahoo Finance — хороший источник загружаемых зависимых от времени цен на активы из любого биржевого тикера США. Я показываю..
Использование NLP для заголовков новостей для прогнозирования цен на акции
Можем ли мы предсказать изменения на фондовом рынке, применяя методы обработки естественного языка (NLP) к заголовкам новостей? Насколько актуальны заголовки новостей для нашего фондового рынка? В этой статье применяются методы предварительной обработки данных НЛП, такие как токенизация, нормализация, стемминг и лемматизация. Затем мы преобразуем слова в векторы с помощью библиотеки word2vec, чтобы посмотреть, сможем ли мы создать прогнозную модель. Код Вы можете найти код этой..
Как использовать методы машинного обучения для прогнозирования фондового рынка?
Фондовый рынок является синонимом волатильности. Древние поэты из Индии всегда приписывали женскому уму непредсказуемость!! Фондовые рынки тоже ничем не отличаются! Несмотря на большое количество анализов, направленных на прогнозирование поведения фондового рынка, прогнозирование поведения рынка по-прежнему является самой большой проблемой для человеческого разума. В этом контексте использование инноваций, появившихся в области машинного обучения, кажется многообещающим для..